原发性和继发性脑肿瘤多中心多参数MRI数据集
该数据集为多中心、多参数MRI脑肿瘤影像数据，涵盖原发性与继发性脑肿瘤，重点关注脑转移瘤（BMs）与高级别胶质瘤（HGGs）的区分
基本信息
资源简介
原发性和继发性脑肿瘤多中心多参数MRI数据集
A Multi-Center, Multi-Parametric MRI Dataset of Primary and Secondary Brain Tumors
该数据集为多中心、多参数MRI脑肿瘤影像数据，涵盖原发性与继发性脑肿瘤，重点关注脑转移瘤（BMs）与高级别胶质瘤（HGGs）的区分。两类肿瘤临床症状与常规MRI表现高度相似，仅凭临床和影像信息难以准确鉴别，尤其对原发灶不明的癌症患者。多参数MRI可无创揭示肿瘤生物学特性，结合影像组学方法，有助于对HGGs和BMs进行表征与鉴别，可用于肿瘤分类、影像组学分析等研究（来源 DataONE）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：脑转移瘤（BMs）和高级别胶质瘤（HGGs）是成人中最常见且最具侵袭性的恶性脑肿瘤类型，通常预后差、生存期短。由于它们的临床症状和常规磁共振成像（MRI）图像表现可能惊人地相似，仅基于临床和影像学信息准确区分它们可能非常困难，特别是对于“原发灶不明的癌症”，即未知或未发现系统性恶性肿瘤的情况。尽管如此，这些实体具有独特的生物学特性，需要针对肿瘤实体量身定制不同的治疗策略。无创多参数MRI提供了识别这些不同生物学特性的潜力，有助于HGGs和BMs的表征和区分。随着影像组学的快速发展，研究人员现在能够提取
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences、MRI、Computer and Information Science、secondary brain tumors、radiomics、origin、brain tumor。本站分类：肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3Ace815bbdc9b267c03f9a8d92a0c3919da8921db44b583da19c2706112c366fa3
下载信息
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
Zhenyu Gong; Tao Xu; Nan Peng; Xing Cheng; Chen Niu; Benedikt Wiestler; Fan Hong; Hongwei Bran Li (2023). A Multi-Center, Multi-Parametric MRI Dataset of Primary and Secondary Brain Tumors [Dataset]. http://doi.org/10.7910/DVN/KUUEWC
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
