胶质母细胞瘤中FCER1G细胞分布与髓系背景的数据与代码

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23408608

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 43.0 MB。

数据说明

该数据集包含经过处理的转录组学输入数据、分析代码、数值结果、探索性预后模型数据及拟合对象、髓系估算器敏感性分析、补充方法和表格，以及两张随研究“Cellular distribution and myeloid context of FCER1G in glioblastoma”提供的Western blot原始图像。公共来源数据集包括TCGA-GBM、CGGA mRNAseq_693和mRNAseq_325、GEO系列GSE131928、GSE84465、GSE121810、GSE264695、GSE167960和GSE43378，以及The Cancer Immunome Atlas。README文件提供了复现说明和来源信息。Supplementary Data 2以A–C部分分发，应解压至同一目录。未生成新的测序数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。