年轻成人队列中慢性压力相关因素及其对物质使用发展的影响（OYSUP）

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-27144

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数据说明

背景：我们旨在了解慢性压力的相关因素及其对年轻人物质使用发展的影响，研究基于一项人群队列研究（OYSUP）。方法学：我们评估了48名个体的临床特征、唾液RNA指标及候选基因的差异表达，这些个体的未分离唾液样本被随机选取，其中女性占31%，曾经吸烟者占55%。样本来源于根据过去一年内严重负面生活事件和困难程度（采用生活事件与困难量表LEDS，Brown & Harris, 1978）高低分层后的两组。我们使用了多种分析平台、多个参照基因以及对所有基因表达检测（检测）进行了18次重复。我们选择了38个候选基因，这些基因此前在一项全基因组扫描中被发现存在差异表达，该扫描涉及11名多形性胶质母细胞瘤患者的家庭照护者和10名对照受试者，对照者在年龄（中年）、性别（女性占57%）、种族和婚姻状况上相匹配，且在过去一年内无重大压力源。

主要发现：我们观察到不同应激分层之间在吸烟率（Pearson’s χ²，2个自由度=4.5，P=0.035）和RNA完整性评分（t=2.12，P=0.039）上存在显著差异。由于34%的检测方法效率估计值<90%，我们同时采用比较标准曲线（CSC）和相对标准曲线（RSC）方法分析了定量PCR数据。检测数据表现出优异的线性和低变异性。我们使用两种方法均观察到高应激分层中五项检测存在显著低表达，其中四项检测的是糖皮质激素受体调控基因。事后分析发现，在22/37项检测中，RNA产量、完整性评分、性别、曾经吸烟和/或应激与标准化基因表达结果存在显著关联。在调整临床和唾液RNA变量后，IL8表达仍与慢性应激显著相关。唾液IL8表达此前已被发现与

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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