未治疗颅内肿瘤脑血容量与血浆容量比较数据集

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A5018112075eddc500da636983ab048ff3e0c9a58526b93382c453f3589cdfa52

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

目的：血浆容量和血容量是影像学衍生的参数，常用于评估颅内肿瘤。从生理学角度而言，这些参数直接相关，但其两种不同的测量方法——T1-动态对比增强（DCE）和T2-动态磁敏感对比（DSC）-MR——采用了不同的模型假设和方法。这引出了一个问题：T1-DCE-MRI衍生的分馏血浆容量（vp）与DSC-MRI评估的相对脑血容量（rCBV）之间互换使用是否可靠，尤其是在胶质母细胞瘤中，以及这种关系能否推广到其他类型的脑肿瘤。我们的目标是研究这三种最常见的颅内肿瘤类型中这些参数之间的假设相关性。方法：24例新诊断、未经治疗的脑肿瘤患者接受了DCE-和DSC-MRI检查，按组织学证实分为三组：胶质母细胞瘤（n=7）、脑膜瘤（n=9）和脑实质内转移瘤（n=8）。rCBV由DSC获得，并经表现正常、解剖对称的对侧白质归一化处理。

采用Pearson（r）、Spearman（ρ）和Kendall tau-b（τB）秩相关系数评估这些参数之间的相关性。结果：在胶质母细胞瘤中，vp与rCBV的Pearson、Spearman和Kendall相关性分别为r=0.193、ρ=0.253和τB=0.33（p-Pearson=0.326，p-Spearman=0.814，p-Kendall=0.823）；在脑膜瘤中分别为r=-0.007、ρ=0.051和τB=0.135（p-Pearson=0.970，p-Spearman=0.765，p-Kendall=0.358）；在转移瘤中分别为r=0.289、ρ=0.228和τB=0.239（p-Pearson=0.109，p-Spearman=0.210，p-Kendall=0.095）。结论：结果表明，在胶质母细胞瘤、脑膜瘤和脑实质内转移性病变中，vp与rCBV之间不存在相关性。因此，本研究中所计算的这些参数不应在研究或临床实践中互换使用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。