分子谱分析确定高级别胶质瘤患者个体化治疗方案的临床获益

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03739372

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：胶质瘤、脑胶质瘤、癌症、儿童癌症、儿童脑肿瘤、星形细胞瘤、胶质母细胞瘤、大脑半球（肿瘤）。
对于患有高级别胶质瘤（HGG）的儿童，包括HGG位于脑和脊柱中线结构内的患儿，其预后仍然很差，大多数儿童死于该疾病。当前研究将采用一种新的治疗方法，该方法基于每位患者肿瘤的基因表达、全外显子组测序（WES）、靶向 panel 分析（UCSF 500基因 panel）和RNA-Seq。该治疗策略已在成人实体瘤患者中显示出令人鼓舞的结果，目前正在DIPG、神经母细胞瘤和其他实体瘤患儿中进行探索。当前研究将检验这种方法在预后仍然极差的HGG患儿中的疗效。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。