TPT 对流增强递送治疗复发性恶性胶质瘤的慢性 CED 数据集
恶性胶质瘤局部侵袭且普遍复发,常在原切除腔两厘米内复发;全身给药受血脑屏障通透性有限和全身毒性等因素影响,难以在肿瘤细胞内达到治疗药物水平

基本信息
资源简介
TPT 对流增强递送治疗复发性恶性胶质瘤的慢性 CED 数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦复发性恶性胶质瘤(WHO III 或 IV 级)伴 IDH1/IDH2 突变。恶性胶质瘤局部侵袭且普遍复发,常在原切除腔两厘米内复发;全身给药受血脑屏障通透性有限和全身毒性等因素影响,难以在肿瘤细胞内达到治疗药物水平。对流增强递送(CED)通过皮下植入的导管泵系统将治疗药物直接递送至脑内,绕过全身循环和血脑屏障,实现持续、长时间给药(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:脑肿瘤,复发性,恶性胶质瘤(WHO III级或IV级),IDH1/IDH2突变。恶性胶质瘤是人类最具致命性的肿瘤之一。它们具有局部侵袭性且普遍复发,通常在原始切除腔两厘米范围内复发。尽管众多化疗药物在临床前研究中显示出显著的抗肿瘤活性,但其在临床试验中的疗效令人沮丧;由于血脑屏障通透性有限和全身毒性等多种因素,全身给药无法在肿瘤细胞中达到治疗性药物浓度。对流增强递送(CED)可通过将治疗药物直接递送至脑部,绕过全身循环和血脑屏障,从而规避这一挑战。CED使用皮下植入的导管-泵系统,能够实现持续、长期的递送,同时无需外部导管和床旁泵。在最近的Ib期临床试验中,慢性脉冲式CED安全有效地将拓扑替康(TPT),一种拓扑异构酶I抑制剂,递送至复发性胶质母细胞瘤(WHO 4级)、异柠檬酸脱氢酶野生型(IDH-WT)患者。然而,恶性胶质瘤表现出显著的遗传和表型异质性,而IDH-WT胶质母细胞瘤并未完全反映这一异质性。在本研究中,研究者旨在进一步证明该药物递送系统在IDH突变恶性胶质瘤中的安全性和有效性。研究者假设,延长慢性脉冲式局部-区域TPT递送在复发性IDH突变WHO 3-4级恶性胶质瘤患者中继续是安全、有效且可行的。本研究将使用先前建立的通过皮下植入泵进行CED的方法,并结合无创成像来监测药物分布。与先前研究一样,药物的分布将使用一种创新的、无创的方法来表征,以测量脑内分布。假设是脑内CED能够安全、有效且长期
【主题与分类】
主题标签:Brain Tumor, Recurrent、Malignant Glioma (WHO Grade III or IV)、IDH1/IDH2 Mutation。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06666712
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06666712
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病条件:复发性脑肿瘤、恶性胶质瘤(WHO III级或IV级)、IDH1/IDH2突变。恶性胶质瘤是人类最具危害性的肿瘤之一。它们呈局部浸润性生长且普遍复发,常在原切除腔周围两厘米范围内复发。尽管众多化疗药物在临床前研究中显示出显著的抗肿瘤活性,但其在临床试验中的疗效令人失望;由于血脑屏障通透性有限和全身毒性等多种因素,全身给药无法在肿瘤细胞内达到治疗性药物浓度。对流增强递送(CED)可通过将治疗药物直接递送至脑内,绕过全身循环和血脑屏障,从而规避这一难题。CED采用皮下植入的导管-泵系统,能够实现持续、长期的药物递送,同时无需外部导管和床旁泵。
在最近的Ib期临床试验中,慢性脉冲式对流增强递送(CED)安全有效地将拓扑异构酶I抑制剂托泊替康(TPT)递送至复发性胶质母细胞瘤(WHO 4级)、异柠檬酸脱氢酶野生型(IDH-WT)患者。然而,恶性胶质瘤表现出显著的遗传和表型异质性,而IDH-WT胶质母细胞瘤并未完全反映这种异质性。在当前研究中,研究者旨在进一步证明该药物递送系统在IDH突变型恶性胶质瘤中的安全性和有效性。研究者假设,延长慢性脉冲式局部区域递送TPT在复发性IDH突变型WHO 3-4级恶性胶质瘤患者中继续具有安全性、有效性和可行性。本研究将使用先前建立的通过皮下植入泵进行CED的方法,并结合无创成像来监测药物分布。与先前研究一样,药物的分布将使用一种创新的、无创的方法来表征,以测量脑内分布。假设脑内CED能够安全、有效且长期
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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