化疗联合外周血干细胞移植治疗婴幼儿恶性脑或脊髓肿瘤

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项针对婴幼儿恶性脑或脊髓肿瘤的多中心试点研究。主要目标包括确定 thiotepa 的最大耐受剂量、评估 PBSC 采集与回输的可行性、观察完全缓解率及无事件生存率

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Chemotherapy Plus Peripheral Stem Cell Transplantation in Treating Infants With Malignant Brain or Spinal Cord Tumors

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

化疗联合外周血干细胞移植治疗婴幼儿恶性脑或脊髓肿瘤

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项针对婴幼儿恶性脑或脊髓肿瘤的多中心试点研究。研究评估在强化化疗方案中联合外周血干细胞(PBSC)支持治疗的可行性、毒性及疗效,化疗药物包括 thiotepa、cisplatin、vincristine、cyclophosphamide 和 etoposide。主要目标包括确定 thiotepa 的最大耐受剂量、评估 PBSC 采集与回输的可行性、观察完全缓解率及无事件生存率。数据可用于分析该治疗方案的毒性反应、缓解率及生存预后,为婴幼儿中枢神经系统肿瘤的临床研究提供参考(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:脑肿瘤、中枢神经系统肿瘤、神经母细胞瘤、肉瘤。目标: 确定接受强化化疗的恶性脑或脊髓肿瘤婴幼儿中 thiotepa 的最大耐受剂量。 确定在这些患者中进行强化化疗联合外周血干细胞(PBSC)支持的可行性和毒性。 评估在这些患者中采集 PBSC 的可行性。 确定接受该方案治疗患者的完全缓解率和总无事件生存率。概述:这是一项试点、多中心研究。患者接受手术以进行诊断和最大程度肿瘤切除。在手术后 6 周内或病情稳定时,患者开始诱导化疗,包括第 0 天静脉注射 cisplatin 超过 6 小时;第 0、7 和 14 天静脉注射 vincristine;第 1-2 天静脉注射 cyclophosphamide 超过 1 小时;以及第 天静脉注射 etoposide 超过 1 小时

【主题与分类】

主题标签:Brain Tumors、Central Nervous System Tumors、Neuroblastoma、Sarcoma。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00003141

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:脑肿瘤、中枢神经系统肿瘤、神经母细胞瘤、肉瘤。目的:* 确定在接受强化化疗的恶性脑或脊髓肿瘤婴儿中,塞替派的最大耐受剂量。* 确定在这些患者中使用外周血干细胞(PBSC)救援的强化化疗的可行性和毒性。* 评估在这些患者中采集PBSC的可行性。* 确定接受此方案治疗的患者完全缓解率和总体无事件生存率。大纲:这是一项初步的多中心研究。患者接受手术以进行诊断和最大程度的肿瘤切除。在手术后6周内或病情稳定时,患者开始诱导化疗,包括第0天顺铂静脉注射超过6小时;第0、7和14天长春新碱静脉注射;第1-2天环磷酰胺静脉注射超过1小时;第0-2天依托泊苷静脉注射超过1小时。在最后一次环磷酰胺剂量后24小时,患者接受非格司亭(G-CSF)皮下注射(SC),并在2天后进行外周血干细胞采集。在无疾病进展或不可接受的毒性的情况下,治疗每21天重复一次,最多3个疗程。

在诱导化疗后6周内,患者接受巩固化疗,包括第0-1天静脉注射卡铂2小时,随后立即静脉注射递增剂量的噻替派2小时。患者在最后一剂噻替派后48小时接受外周血干细胞移植。患者在第3至21天每天皮下注射G-CSF。在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下,每21天重复治疗,最多3个疗程。因噻替派出现剂量限制性毒性的患者退出研究。患者在4周时随访,1年内每3个月随访一次,3年内每6个月随访一次,之后每年随访一次,持续3年或直至复发。预计入组:本研究将在1年内共入组83名患者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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