化疗与疫苗治疗后行骨髓或外周干细胞移植及Interleukin-2治疗复发或难治性脑癌患者
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦复发或难治性原发性高级别脑肿瘤患者。研究方案包括:肿瘤部分手术切除后,先接受紫杉醇和环磷酰胺诱导化疗,随后使用自体肿瘤细胞疫苗和sargramostim(GM-CSF),再行高剂量化疗(顺铂、环磷酰胺、卡莫司汀)、自体骨髓或外周血干细胞移植及In

基本信息
资源简介
化疗与疫苗治疗后行骨髓或外周干细胞移植及Interleukin-2治疗复发或难治性脑癌患者
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦复发或难治性原发性高级别脑肿瘤患者。研究方案包括:肿瘤部分手术切除后,先接受紫杉醇和环磷酰胺诱导化疗,随后使用自体肿瘤细胞疫苗和sargramostim(GM-CSF),再行高剂量化疗(顺铂、环磷酰胺、卡莫司汀)、自体骨髓或外周血干细胞移植及Interleukin-2治疗。主要评估该方案的有效性、安全性和毒性,以及能否诱导特异性细胞免疫反应。数据可用于脑肿瘤治疗方案的疗效预测与安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:脑和中枢神经系统肿瘤。目的: 确定诱导性紫杉醇和环磷酰胺治疗后,继以自体肿瘤细胞疫苗和sargramostim(GM-CSF),再继以高剂量化疗(顺铂、环磷酰胺和卡莫司汀)、自体骨髓或外周血干细胞移植及Interleukin-2治疗,对复发或难治性原发性高级别脑肿瘤患者的有效性。 确定该方案在这些患者中的安全性和毒性。* 确定接受该方案治疗的患者能否产生特定的定量细胞反应。方案概述:肿瘤部分手术切除后,患者在第1天接受诱导化疗,包括紫杉醇静脉注射超过3小时和环磷酰胺静脉注射超过1小时。患者还从第3天开始每日皮下注射非格司亭(G-CSF)。
【主题与分类】
主题标签:Brain and Central Nervous System Tumors。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00014573
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00014573
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:脑与中枢神经系统肿瘤。目的:* 确定诱导化疗方案——紫杉醇和环磷酰胺,随后进行自体肿瘤细胞疫苗和沙格司亭(GM-CSF)治疗,继以高剂量化疗(顺铂、环磷酰胺和卡莫司汀)、自体骨髓或外周血干细胞移植及白细胞介素-2,对复发性或难治性原发性高级别脑肿瘤患者的疗效。* 确定该方案在这些患者中的安全性和毒性。* 确定接受该方案治疗的患者是否能引发特定的定量细胞反应。概述:肿瘤部分手术切除后,患者接受诱导化疗,包括第1天紫杉醇静脉注射3小时和环磷酰胺静脉注射1小时。患者还从第3天开始每日皮下注射非格司亭(G-CSF),直至外周血干细胞(PBSC)或骨髓采集完成。采集PBSC或骨髓后,患者接受自体肿瘤细胞疫苗和沙格司亭(GM-CSF)皮下注射,每2周一次,最多接种5次。
最后一次疫苗接种后两周,患者接受第二次白细胞分离术以收集淋巴细胞。完成第二次白细胞分离术后,患者接受高剂量化疗,包括第-5天持续24小时静脉输注顺铂,第-5、-4、-3天静脉输注环磷酰胺1小时,以及第-2天静脉输注卡莫司汀2小时。患者在第0天接受自体骨髓或PBSC移植。患者从第0天开始每日静脉注射G-CSF,直至血细胞计数恢复。骨髓或PBSC移植后约12周,患者接受自体淋巴细胞静脉输注2-5小时。患者还接受白介素-2静脉注射,每隔一天一次,持续10天。患者在18、24、36、40和52周进行随访。预计入组人数:本研究预计共招募30名患者。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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