CBT-I 用于原发性脑肿瘤患者：IIc 期随机可行性试点试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦原发性脑肿瘤（含胶质母细胞瘤、星形细胞瘤、少突胶质细胞瘤、脑膜瘤、原发性中枢神经系统淋巴瘤）合并失眠的患者
基本信息
资源简介
CBT-I 用于原发性脑肿瘤患者：IIc 期随机可行性试点试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦原发性脑肿瘤（含胶质母细胞瘤、星形细胞瘤、少突胶质细胞瘤、脑膜瘤、原发性中枢神经系统淋巴瘤）合并失眠的患者。研究采用基于证据、手册化的行为健康干预——失眠认知行为疗法（CBT-I），评估招募、入组、数据收集流程及保留的可行性与可接受性，并探讨 CBT-I 在该高风险且研究不足人群中的潜在获益。数据可用于行为干预可行性分析、神经肿瘤患者失眠治疗相关研究，长期目标为扩展神经肿瘤患者的治疗选择并改善其任务准备状态与整体健康（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：原发性脑肿瘤、胶质母细胞瘤、星形细胞瘤、少突胶质细胞瘤、脑膜瘤、原发性中枢神经系统（CNS）淋巴瘤。本研究旨在探讨一种基于证据、手册化的行为健康干预——失眠认知行为疗法（CBT-I），用于原发性脑肿瘤（PBT）合并失眠的个体。我们的项目将评估招募、入组、数据收集流程以及 PBT 合并失眠个体在该行为健康干预 CBT-I 中的保留的可行性与可接受性，并探讨 CBT-I 在这一高风险且研究不足人群中的潜在获益。长期目标是扩展神经肿瘤患者的治疗选择，并改善其任务准备状态与整体健康。
【主题与分类】
主题标签：Primary Brain Tumor、Glioblastoma、Astrocytoma、Oligodendroglioma、Meningioma。本站分类：肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06439420
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06439420
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
病症：原发性脑肿瘤、胶质母细胞瘤、星形细胞瘤、少突胶质细胞瘤、脑膜瘤、原发性中枢神经系统（CNS）淋巴瘤。本研究旨在探讨一种基于证据的、标准化的行为健康干预措施——失眠认知行为疗法（CBT-I），在原发性脑肿瘤（PBT）合并失眠患者中的应用。我们的项目将评估招募、入组、数据收集程序以及PBT合并失眠患者参与行为健康干预CBT-I的留存可行性与可接受性，并探究CBT-I在这一高风险且研究不足人群中可能带来的益处。长期目标是为神经肿瘤患者拓展治疗选择，提升其执行任务的准备状态及整体健康水平。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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