BRISC：脑肿瘤分割与分类标注数据集
BRISC是一个包含6000张T1加权磁共振成像（MRI）切片的医学影像数据集，涵盖胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤和无肿瘤四种类别，数据来自轴向、冠状和矢状三个解剖平面，并提供了经放射科医生审核的像素级分割掩膜。该数据集主要用于脑肿瘤的自动分割与分类算法研究，支持多任务学习，旨在为医学影像分析领域提供高质量、标注一致的基准数据。
创建时间2025-11-04
更新时间2025-11-04
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/_b_BRISC_Annotated_Dataset_for_Brain_Tumor_Segmentation_and_Classification_b_/30533120
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资源简介
BRISC（脑肿瘤图像分割与分类）是一个经过专业整理和专家标注的T1加权磁共振成像（MRI）数据集，专门用于多类别脑肿瘤分类和像素级分割研究。该数据集包含6000张T1加权MRI切片（5000张训练集，1000张测试集），涵盖四种类别：胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤和无肿瘤。所有切片均来自三个解剖平面（轴向、冠状、矢状面），并提供了经过放射科医生审核的像素级分割掩膜。数据集采用分层划分的训练/测试集，图像与掩膜文件名对齐，旨在解决现有公共脑MRI数据集中常见的类别不平衡、肿瘤类型有限和标注不一致等问题。该数据集适用于分割和分类算法的基准测试，以及多任务学习研究，相关成果已发表于《Scientific Data》（Nature Portfolio）。
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