BraTS PED 2024
该数据集是一个针对儿科脑肿瘤的医学影像数据集，包含多参数MRI模态（T1、T1c、T2w、T2-FLAIR）的2D切片图像及专家标注的分割掩码，数据来源于2024年脑肿瘤分割挑战赛的儿科赛道，主要用于训练深度学习模型进行自动肿瘤分割任务，支持脑肿瘤影像分析、儿科神经肿瘤学研究和医学人工智能应用。
创建时间2026-04-12
更新时间2026-04-16
资源简介
BraTS PED 2024数据集源自2024年脑肿瘤分割挑战赛（BraTS PED 2024）的儿科赛道，是一个专为儿科脑肿瘤自动分割任务设计的医学影像数据集。该数据集包含多机构、多参数的儿科脑肿瘤患者的MRI扫描，提供T1加权（T1）、T1加权对比增强（T1c）、T2加权（T2w）和T2-FLAIR（T2f）四种MRI模态，以及由专家标注的分割掩码，掩码包含体素级的肿瘤标签，如背景、肿瘤核心/非增强/囊性、水肿和增强肿瘤。数据集以2D切片形式提供，每个条目对应单个切片，包含患者/体积标识符、切片索引、各模态图像及对应的分割掩码切片。该数据集主要用于深度学习模型的训练与评估，特别适用于脑肿瘤分割、医学影像分析及儿科神经肿瘤学的研究与应用。
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