脑肿瘤分割数据集
该数据集包含49例胶质瘤患者的MRI影像数据,涵盖FLAIR和T2两种模态的2D序列及对应的分割标签,经过颅骨剥离、偏置场校正等预处理,主要用于脑肿瘤自动分割的深度学习算法研究与模型训练。
创建时间2025-04-25
更新时间2025-04-25
资源简介
该数据集是一个用于脑肿瘤分割的公开医学影像数据集,数据来源于约旦的King Abdullah University Hospital。数据集共包含49例胶质瘤(Glioma)患者的影像数据,其中45例作为训练集,4例作为测试集。每位患者均提供两种2D MRI序列(FLAIR和T2)以及对应的标签文件。数据经过了包括颅骨剥离、偏置场校正在内的多项预处理,以适配深度学习算法的输入要求。该数据集主要应用于医学影像分析、脑肿瘤自动分割及深度学习模型的研究与验证。
提供机构:Zenodo
精度瓶颈?数据缺失?
当前公开数据无法满足您的算法精度?千方提供针对 脑肿瘤 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。