脑肿瘤模型权重 3D CNN - EfficientNet
脑肿瘤分类模型权重，基于3D CNN和EfficientNet。
基本信息
模态
其他
大小
0.18 GB
创建/更新时间
2021-09-25
资源简介
该数据集包含基于三维卷积神经网络（3D CNN）与高效神经网络（EfficientNet）的脑肿瘤分类模型权重，适用于脑肿瘤相关任务的模型推理或迁移学习。
下载信息
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使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("arunamenon/brain-tumor-classification-model-v1")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d arunamenon/brain-tumor-classification-model-v1
unzip brain-tumor-classification-model-v1.zip -d brain-tumor-classification-model-v1/
数据集大小约 0.18 GB。
数据说明
该数据集包含基于三维卷积神经网络（3D CNN）与高效神经网络（EfficientNet）的脑肿瘤分类模型权重，适用于脑肿瘤相关任务的模型推理或迁移学习。
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