脑肿瘤数据集编辑版

该数据集来自 Kaggle,由 dedbush 于 2025 年 6 月 24 日发布,主题标签为 cancer,本站归类为肿瘤 / 脑肿瘤

dedbushdedbush
google_dataset
2025-06-24 更新
浏览 2
图像分类cancer
brain tumor dataset edit

基本信息

模态
图像
大小
0.116629282 GB
任务类型
分类
许可
Unknown
创建/更新时间
2025-06-24
版本
v1

资源简介

脑肿瘤数据集编辑版

brain tumor dataset edit 是一个发布于 Kaggle 平台的脑肿瘤相关图像数据集,由用户 dedbush 于 2025 年 6 月 24 日发布,版本为 v1,主题标签为 cancer,在本站被归类为肿瘤 / 脑肿瘤方向。该数据集以 JPEG 图像文件的形式组织,共包含 20 个文件,总体积约 408.65 KB,文件路径中出现了 raw/Testing/glioma 这样的目录结构,并带有 Te-glTr 前缀的连续编号文件名,从样例来看主要涉及胶质瘤(glioma)类别的测试图像。数据集规模较小,适合作为小样本核对、流程验证或教学演示用途,在正式批量使用前建议先确认图像内容与编码是否符合预期。

【数据集背景】

该数据集来自 Kaggle,发布者为 dedbush,发布时间为 2025 年 6 月 24 日,当前版本为 v1。其主题标签为 cancer,本站将其归入肿瘤 / 脑肿瘤分类。从命名和目录结构看,数据集围绕脑肿瘤中的胶质瘤类别组织,属于医学图像数据范畴。源站描述中给出的引用信息为 dedbush (2025). brain tumor dataset edit [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/dedbush/brain-tumor-dataset-edit。除上述信息外,关于该数据集的研究背景、原始数据来源及构建动机,源站未提供。

【数据内容】

数据集共包含 20 个文件,合计约 408.65 KB,文件格式为 JPEG 图像。从文件样例可以看到,数据以目录形式组织,路径形如 raw/Testing/glioma/Te-glTr_0001.jpg、raw/Testing/glioma/Te-glTr_0002.jpg、raw/Testing/glioma/Te-glTr_0003.jpg、raw/Testing/glioma/Te-glTr_0004.jpg、raw/Testing/glioma/Te-glTr_0005.jpg、raw/Testing/glioma/Te-glTr_0006.jpg、raw/Testing/glioma/Te-glTr_0007.jpg、raw/Testing/glioma/Te-glTr_0008.jpg 等,文件名采用 Te-glTr 前缀加连续编号的方式。目录层级中包含 raw 与 Testing 两级,并在其下按 glioma 类别分目录,说明数据可能按训练 / 测试或按类别进行了划分。除这些文件与目录信息外,图像的分辨率、通道数、标注信息、类别总数及各类别样本数量,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 Kaggle,来源站为 kaggle.com,发布机构或作者为 dedbush,发布时间为 2025 年 6 月 24 日。源站给出的引用格式为 dedbush (2025). brain tumor dataset edit [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/dedbush/brain-tumor-dataset-edit。关于图像的具体采集设备、采集机构、采集时间、伦理审批及患者来源等信息,源站未提供。

【适用场景】

基于现有信息,该数据集可用于脑肿瘤相关图像的小规模实验与流程验证,例如在接入更大规模数据前,先在小样本上核对字段与编码,确认读取、解码与目录遍历逻辑无误后再批量接入。由于主题标签为 cancer、本站分类为肿瘤 / 脑肿瘤,且目录中出现 glioma 类别,该数据也可用于与胶质瘤图像分类、图像预处理或数据加载流程相关的演示性任务。需要说明的是,关于该数据集是否适用于模型训练、临床诊断或任何具体医学研究目的,源站未提供相应说明,使用者应自行评估。

【使用方法】

使用该数据集时,可先下载全部 20 个文件,合计约 408.65 KB,然后按 JPEG 图像格式进行读取。由于文件以 raw/Testing/glioma/ 这样的目录结构组织,并采用 Te-glTr 加连续编号的命名方式,读取时可依据目录层级解析类别标签,或依据文件名前缀进行分组。建议先在小样本上核对字段与编码,确认图像可正常解码、目录与标签对应关系符合预期后,再批量接入后续流程。关于是否需要划分训练集与测试集、是否需要进行尺寸归一化或颜色空间转换等具体处理步骤,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集共 20 个文件,总体积约 408.65 KB,单个文件平均体积较小,整体规模有限。文件格式为 JPEG 图像,属于有损压缩格式,可能对图像细节存在一定影响,但源站未就图像质量、分辨率或压缩参数作出说明。数据集中仅从样例可见 glioma 一个类别目录,是否存在其他类别、类别是否均衡、图像是否经过筛选或编辑,源站未提供。此外,该数据集许可为 Unknown,使用者在再分发或商业使用前需自行确认授权情况。关于标注准确性、数据完整性及潜在偏倚,源站未提供相关信息。

【引用与许可】

引用信息为:dedbush (2025). brain tumor dataset edit [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/dedbush/brain-tumor-dataset-edit。该数据集的许可状态为 Unknown,源站未提供具体的许可条款。使用者在下载、使用、修改或再分发该数据集时,应自行核实并遵守适用的许可与合规要求。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

需登录

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

暂未开放

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://kaggle.com/datasets/dedbush/brain-tumor-dataset-edit

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 116.6 MB。

数据说明

dedbush (2025). brain tumor dataset edit [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/dedbush/brain-tumor-dataset-edit

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案