脑肿瘤数据集
该数据集是一个包含9900张RGB图像的脑肿瘤图像数据集，图像分辨率为139x132像素，涵盖三种不同类型的脑肿瘤标签，并通过LabelImg工具进行了完整的边界框标注。该数据集主要用于脑肿瘤的自动检测与辅助诊断研究，支持深度学习模型的训练与评估，以提高脑肿瘤识别的准确性和临床效率。
创建时间2025-01-07
更新时间2025-01-07
原始链接
https://jihulab.com/healthcare-information-studio/SCC-YOLO/-/tree/master
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资源简介
Brain_Tumor_Dataset是由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所创建的一个脑肿瘤图像数据集。该数据集包含9900张RGB图像，分辨率为139x132像素，分为训练集（7920张图像）和测试集（1980张图像），并包含三种不同类型的脑肿瘤标签。所有图像均使用LabelImg工具进行手动标注，带有完整的边界框注释和标签文件，图像清晰且标注规范。该数据集主要应用于脑肿瘤的自动检测与辅助诊断，旨在支持深度学习模型的研究与开发，以提高脑肿瘤检测的准确性和效率。
提供机构：中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
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