脑肿瘤分类图像数据集
该数据集是一个基于医学影像的脑肿瘤分类特征数据集，包含从脑部图像中提取的13个特征（5个一阶统计特征和8个纹理特征），数据模态为经过特征工程处理后的表格数据，主要用于训练和评估机器学习模型，以实现对脑肿瘤图像的自动检测与分类，支持医学影像分析领域的研究与应用。
创建时间2025-09-16
更新时间2025-09-16
资源简介
该数据集是一个用于脑肿瘤分类的特征数据集，包含基于医学影像提取的肿瘤特征。数据集包含13个特征，其中5个为一阶特征（均值、方差、标准差、偏度、峰度），8个为纹理特征（对比度、能量、角二阶矩、熵、同质性、相异性、相关性、粗糙度）。每行数据对应一张医学图像，通过图像列标识图像名称，类别列标注图像是否包含肿瘤（1=肿瘤，0=非肿瘤）。数据来源于医学影像处理后的特征提取，主要用于脑肿瘤的自动检测与分类研究，支持机器学习与深度学习模型在医学影像分析领域的应用。
提供机构：Zenodo
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