新诊断脑肿瘤年轻患者接受标准放化疗时血液样本中的生物标志物

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01233479

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑与中枢神经系统肿瘤。目的：主要 * 评估新诊断的髓母细胞瘤儿科患者外周循环中调节性T细胞（T_regs）的比例，并将其与因Chiari畸形接受颅骨切除术的对照组患者中的水平进行比较。 * 评估标准放疗和化疗方案对髓母细胞瘤患者总体淋巴细胞群及T_reg细胞比例的长期影响。次要 * 确定非髓母细胞瘤后颅窝肿瘤患者中T_reg细胞的基线比例，与因Chiari畸形接受减压术的患者中的水平进行比较。概述：这是一项多中心研究。Chiari畸形患者和后颅窝肿瘤患者接受标准手术。后颅窝肿瘤患者还接受标准放疗和化疗。在基线和定期采集血液样本，以测量循环中调节性T细胞水平。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。