星形胶质细胞与胶质母细胞瘤细胞间双向免疫抑制相互作用条形码病毒示踪小鼠单细胞数据集
该数据集来源于 omicsdi.org，属于肿瘤/脑肿瘤分类，主题标签为 Genomics。其内容为通过条形码病毒示踪技术识别星形胶质细胞与胶质母细胞瘤细胞之间双向免疫抑制相互作用的小鼠单细胞数据
![Bi-directional immunosuppressive interactions between astrocytes and glioblastoma cells identified by barcoded viral tracing [Mouse Single Cell Dataset]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/116787.jpg)
基本信息
资源简介
星形胶质细胞与胶质母细胞瘤细胞间双向免疫抑制相互作用条形码病毒示踪小鼠单细胞数据集
该数据集为一份小鼠单细胞数据集，英文名称为 Bi-directional immunosuppressive interactions between astrocytes and glioblastoma cells identified by barcoded viral tracing [Mouse Single Cell Dataset]，收录于 omicsdi.org，在分类上归属于肿瘤 / 脑肿瘤方向，主题标签为 Genomics。从名称与来源描述看，该数据集围绕星形胶质细胞与胶质母细胞瘤细胞之间的双向免疫抑制相互作用展开，采用条形码病毒示踪技术进行识别，研究对象为小鼠，数据层次为单细胞水平。整体而言，它面向脑肿瘤微环境中细胞间通讯与免疫调控机制的研究需求，为探索胶质母细胞瘤与星形胶质细胞之间相互作用提供了单细胞层面的数据资源。
【数据集背景】
胶质母细胞瘤是脑肿瘤研究中的重要对象，其微环境中的细胞间相互作用，尤其是免疫抑制相关机制，是理解肿瘤进展与治疗抵抗的关键方向之一。星形胶质细胞作为中枢神经系统中的重要细胞类型，与胶质母细胞瘤细胞之间可能存在双向的免疫抑制相互作用。该数据集正是围绕这一生物学问题构建，通过条形码病毒示踪技术对上述相互作用进行识别，并以小鼠单细胞数据的形式呈现。数据集所属分类为肿瘤 / 脑肿瘤，主题标签为 Genomics，说明其定位于基因组学与肿瘤生物学的交叉领域。关于该研究更具体的实验背景、科学假设及立项信息，源站未提供。
【数据内容】
该数据集的内容为通过条形码病毒示踪技术识别星形胶质细胞与胶质母细胞瘤细胞之间双向免疫抑制相互作用的小鼠单细胞数据。其英文名称中明确标注为 Mouse Single Cell Dataset，表明数据以小鼠为物种来源，并以单细胞分辨率组织。数据集的核心关注点是星形胶质细胞与胶质母细胞瘤细胞之间的双向免疫抑制相互作用，条形码病毒示踪是识别这类相互作用的技术手段。除上述信息外，关于数据的具体样本数量、细胞数目、测序平台、文件格式、数据规模等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 omicsdi.org，源站对其的描述与数据集英文名称一致，即 Bi-directional immunosuppressive interactions between astrocytes and glioblastoma cells identified by barcoded viral tracing [Mouse Single Cell Dataset]。在分类体系中，该数据集被归入肿瘤 / 脑肿瘤类别，主题标签为 Genomics。关于样本采集的具体方法、实验动物品系、处理条件、时间节点、伦理审批信息以及原始数据产生实验室等，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题与内容，该数据集适用于脑肿瘤尤其是胶质母细胞瘤相关的研究场景，例如探讨星形胶质细胞与胶质母细胞瘤细胞之间的双向免疫抑制相互作用、在单细胞水平分析细胞间通讯、以及利用条形码病毒示踪思路开展的相关方法学研究。同时，由于其主题标签为 Genomics，也可服务于基因组学视角下的肿瘤微环境研究。关于该数据集是否适用于其他特定分析流程、是否经过特定验证或是否支持特定疾病模型，源站未提供。
【使用方法】
该数据集以小鼠单细胞数据的形式提供，使用者可依据单细胞数据分析的一般流程进行探索，例如细胞聚类、细胞类型注释以及细胞间相互作用分析等。结合其名称所提示的条形码病毒示踪设计，使用时可关注示踪标签所反映的细胞来源与相互作用信息。关于具体的下载方式、数据访问入口、推荐分析工具、预处理步骤及参数设置，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为小鼠来源的单细胞数据集，其结论与适用范围可能受物种、实验模型及技术手段的影响。由于采用条形码病毒示踪技术识别相互作用，其结果解读需结合该技术本身的特性。关于数据质量评估指标、批次效应情况、覆盖度、重复性以及已知偏差等，源站未提供。使用者应在了解上述背景的基础上谨慎解读与使用。
【引用与许可】
关于该数据集的引用方式、原始文献、作者信息、许可协议及使用条款，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://omicsdi.org/dataset/project/PRJNA1098410
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Bi-directional immunosuppressive interactions between astrocytes and glioblastoma cells identified by barcoded viral tracing [Mouse Single Cell Dataset]
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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