基于ACE-MRI评估肿瘤治疗反应并与常规DCE-MRI比较

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A034aebaee4a0e73be75bf64cbfdd5b44cffbcdd45cd8a8232e454baf06e63a1b

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

目的：探讨Active Contrast Encoding（ACE）-MRI获得的对比剂动力学参数估计值与传统Dynamic Contrast-Enhanced（DCE）-MRI获得的相应参数估计值在评估小鼠肿瘤模型治疗反应中的有效性。方法：将T1和B1测量纳入增强曲线廓清区的ACE-MRI方法，在7T MRI扫描仪上实现，用于测量经贝伐珠单抗和5FU治疗的4T1和GL261肿瘤的示踪剂动力学模型参数。同一ACE-MRI数据的一部分用于传统DCE-MRI数据分析，并单独测量平扫T1图。将从ACE-MRI估计的示踪剂动力学模型参数，如Ktrans（渗透性面积表面乘积）和ve（细胞外空间体积分数），与DCE-MRI获得的相应参数进行比较，采用相关性和Bland-Altman分析。结果：ACE-MRI和DCE-MRI均观察到，治疗后侧腹4T1肿瘤的中位Ktrans增加三倍。相比之下，脑肿瘤在ACE-MRI或DCE-MRI中均未显示治疗引起的显著变化。

来自ACE-MRI的肿瘤K trans和v e值与DCE-MRI方法得到的值高度相关，对于17个肿瘤的中位值，相关系数分别为0.92和0.78。Bland-Altman图分析显示，K trans的平均差异为-0.01 /min，95%一致性界限为-0.12 /min至0.09 /min；v e的平均差异为-0.05，一致性界限为-0.37至0.26。结论：ACE-MRI估计的示踪剂动力学模型参数及其治疗后的变化与DCE-MRI密切匹配，这表明ACE-MRI可替代传统DCE-MRI用于肿瘤进展监测和治疗反应评估，且扫描时间缩短。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。