MNF在大鼠C6胶质瘤小鼠异种移植模型中的抗肿瘤活性
该数据集来自omicsdi.org,属于肿瘤/脑肿瘤分类,主题标签为Transcriptomics。研究评估了(R,R’)-4-methoxy-1-naphthylfenoterol(MNF)在大鼠C6胶质瘤小鼠异种移植模型中的体内抗肿瘤效果:将C6胶质瘤细胞皮下植入5周龄NMRI/Nude雌性Sw

基本信息
资源简介
MNF在大鼠C6胶质瘤小鼠异种移植模型中的抗肿瘤活性
该数据集来自omicsdi.org,属于肿瘤/脑肿瘤分类,主题标签为Transcriptomics。研究评估了(R,R’)-4-methoxy-1-naphthylfenoterol(MNF)在大鼠C6胶质瘤小鼠异种移植模型中的体内抗肿瘤效果:将C6胶质瘤细胞皮下植入5周龄NMRI/Nude雌性Swiss小鼠,接种后3天开始腹腔注射生理盐水或MNF(2mg/kg),每周5天、持续16天,每日测量肿瘤体积。结果显示MNF组平均肿瘤体积较生理盐水组显著降低(p<0.001,n=17-19)。实验终点处死动物并采集肿瘤,用于cDNA microarray、定量RT-PCR和免疫印迹分析,发现细胞增殖相关基因表达显著下降。数据可用于研究MN。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):(R,R’)-4-methoxy-1-naphthylfenoterol (MNF) 在体外抑制多种癌细胞系的增殖。本研究使用皮下植入5周龄NMRI/Nude雌性Swiss小鼠下腹侧的大鼠C6胶质瘤细胞,评估MNF的体内抗肿瘤效果。接种三天后,小鼠接受腹腔注射生理盐水或MNF(2mg/kg),每周五天,持续16天。每天使用滑动卡尺测量肿瘤体积。与生理盐水处理组相比,接受MNF的小鼠平均肿瘤体积显著减小(p<0.001,n=17-19)。研究结束时,处死动物并收集肿瘤用于cDNA microarray、定量RT-PCR和免疫印迹分析。参与细胞增殖的基因表达显著降低,包括有丝分裂检查点k
【主题与分类】
主题标签:Transcriptomics。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-45307
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- OpenDataLab:
数据说明
(R,R’)-4-甲氧基-1-萘基非诺特罗(MNF)在体外可抑制多种类型癌细胞系的增殖。本研究采用将大鼠C6胶质瘤细胞皮下植入5周龄NMRI/Nude雌性Swiss小鼠下侧腹的方法,评估MNF的体内抗肿瘤作用。接种后三天,小鼠接受腹腔注射生理盐水或MNF(2mg/kg),每周五天,持续16天。每天使用滑动卡尺测量肿瘤体积。与生理盐水处理组相比,接受MNF的小鼠平均肿瘤体积显著缩小(p<0.001,n=17-19)。研究结束时,处死动物并收集肿瘤,用于cDNA微阵列、定量RT-PCR和免疫印迹分析。与注射生理盐水的对照组相比,在MNF治疗小鼠的肿瘤中观察到参与细胞增殖的基因表达显著降低,包括有丝分裂检查点激酶MAD3L(Bub1b)、细胞周期蛋白依赖性激酶抑制剂3(Cdkn3)和细胞周期蛋白A2(Ccna2),以及胶质母细胞瘤的分子标志物,如少突胶质细胞转录因子1(Olig1)和SRY盒4(Sox4)。
MNF在体内对C6胶质瘤的抗癌疗效伴随着肿瘤提取物中细胞周期调节蛋白(包括细胞周期蛋白A和细胞周期蛋白D1)表达的显著降低。本研究首次证明了MNF依赖性化学预防在小鼠胶质母细胞瘤异种移植模型中的作用,并可能为其体内抗癌作用提供潜在机制。关键词:非诺特罗衍生物;C6胶质瘤;肿瘤异种移植;微阵列分析;总RNA从载体和MNF处理的裸鼠(每组n = 3,队列1)中收获的大鼠C6胶质瘤异种移植瘤中分离。该分析在第二组动物(每组n = 3,队列2)中重复进行。使用RNeasy plus mini kit(QIAGEN,Valencia,CA)提取总细胞RNA,并使用a评估其质量
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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