比较单药Selumetinib与Selumetinib联合Vinblastine治疗复发或进展性低级别胶质瘤的研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项针对儿童复发或进展性低级别胶质瘤(LGG)的临床试验。研究比较单药selumetinib与selumetinib联合vinblastine两种方案,主要目标包括确定联合方案的MTD/RP2D,以及评估联合方案能否较单药改善无事件生存(EFS)

基本信息
资源简介
比较单药Selumetinib与Selumetinib联合Vinblastine治疗复发或进展性低级别胶质瘤的研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项针对儿童复发或进展性低级别胶质瘤(LGG)的临床试验。研究比较单药selumetinib与selumetinib联合vinblastine两种方案,主要目标包括确定联合方案的MTD/RP2D,以及评估联合方案能否较单药改善无事件生存(EFS);次要目标包括估计客观缓解率、总生存,以及比较BRAF重排与非BRAF重排患者的EFS和缓解率差异。数据可用于儿童低级别胶质瘤治疗方案的疗效预测与生存分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:复发低级别星形细胞瘤、复发WHO 2级胶质瘤、难治性低级别星形细胞瘤、难治性低级别胶质瘤、难治性WHO 1级胶质瘤。主要目标:I. 确定硫酸司美替尼(selumetinib)+硫酸长春碱(vinblastine)用于进展性或复发性低级别胶质瘤(LGG)儿童的剂量限制性毒性/推荐2期剂量(MTD/RP2D)。II. 确定对于进展性或复发性LGG儿童,selumetinib+vinblastine是否较单药selumetinib改善无事件生存(EFS)结局。次要目标:I. 估计selumetinib+vinblastine与单药selumetinib治疗相关的客观缓解率和总生存。II. 估计BRAF重排LGG患者与非BRAF重排患者之间EFS和缓解率的差异。
【主题与分类】
主题标签:Recurrent Low Grade Astrocytoma、Recurrent WHO Grade 2 Glioma、Refractory Low Grade Astrocytoma、Refractory Low Grade Glioma、Refractory WHO Grade 1 Glioma。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04576117
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病状态:复发性低级别星形细胞瘤、复发性WHO 2级胶质瘤、难治性低级别星形细胞瘤、难治性低级别胶质瘤、难治性WHO 1级胶质瘤。主要目标:I. 确定硫酸司美替尼(司美替尼)+硫酸长春碱(长春碱)用于进展性或复发性低级别胶质瘤(LGGs)儿童患者的最大耐受剂量/推荐的2期剂量(MTD/RP2D)。II. 确定与单用司美替尼相比,司美替尼+长春碱是否能改善进展性或复发性LGGs儿童患者的无事件生存期(EFS)结局。次要目标:I. 评估司美替尼+长春碱治疗与单药司美替尼治疗相关的客观缓解率和总生存期。II. 评估在接受司美替尼+长春碱治疗与单药司美替尼治疗后,BRAF重排LGG患者与非BRAF重排LGG患者之间EFS和缓解率的差异。III. 评估司美替尼+长春碱及单药司美替尼用于进展性或复发性LGGs儿童患者的相关毒性。IV.
比较接受司美替尼+长春碱治疗与单药司美替尼治疗患者的生活质量。V. 检查接受司美替尼+长春碱治疗与单药司美替尼治疗的视路胶质瘤(OPGs)患者的视力结局。探索性目标:I. 获取配对血液和肿瘤标本,用于未来的生物学研究,包括将基因组驱动因素与缓解相关联的研究。大纲:这是一项硫酸长春碱联合司美替尼的剂量递增可行性研究,随后进行随机疗效研究。可行性研究中的患者被分配至第I组,而疗效研究中的患者被随机分配至第I组或第II组。第I组:患者在第1、8、15和22天接受硫酸长春碱静脉注射(IV),并在第1-28天每天两次口服(PO)硫酸司美替尼。每28天重复治疗。患者接受司美替尼和长春碱共17个周期,随后再接受10个周期的单药司美替尼治疗,在
数据加载示例(图像类)
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import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
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print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




