复发恶性胶质瘤rQNestin34.5v.2治疗研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于rQNestin34.5v.2治疗复发恶性胶质瘤的I期临床试验信息

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其他分类Malignant Glioma of BrainAstrocytomaMalignant AstrocytomaOligodendrogliomaMixed Oligo-AstrocytomaEpendymomaGangliogliomaPylocytic/Pylomyxoid AstrocytomaBrain TumorGliomaBrain CancerGlioblastoma
A Study of the Treatment of Recurrent Malignant Glioma With rQNestin34.5v.2

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

复发恶性胶质瘤rQNestin34.5v.2治疗研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于rQNestin34.5v.2治疗复发恶性胶质瘤的I期临床试验信息。覆盖脑恶性胶质瘤、星形细胞瘤、少突胶质细胞瘤、室管膜瘤、神经节胶质瘤等病种。rQNestin34.5v.2是源自1型单纯疱疹病毒的溶瘤病毒载体,首次用于人体,旨在评估安全性和确定合适剂量。数据可用于脑肿瘤治疗研究的文献调研、试验特征分析及分类任务(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:脑恶性胶质瘤、星形细胞瘤、恶性星形细胞瘤、少突胶质细胞瘤、脑间变性少突胶质细胞瘤(诊断)、混合少突-星形细胞瘤、室管膜瘤、神经节胶质瘤。本研究是一项I期临床试验,旨在测试一种研究性药物的安全性,并尝试确定该研究性药物作为该诊断可能治疗方法的合适剂量。“研究性”意味着该干预措施正在研究中。美国食品药品监督管理局(FDA)尚未批准rQNestin34.5v.2作为任何疾病的治疗方法。这是rQNestin34.5v.2首次用于人类。研究药物rQNestin34.5v.2是一种由1型单纯疱疹病毒(HSV1)制成的溶瘤病毒载体。绝大多数人的神经系统中已有常规HSV1。通常,这种病毒可引起唇疱疹。

【主题与分类】

主题标签:Malignant Glioma of Brain、Astrocytoma、Malignant Astrocytoma、Oligodendroglioma、Mixed Oligo-Astrocytoma、Ependymoma、Ganglioglioma、Pylocytic/Pylomyxoid Astrocytoma、Brain Tumor、Glioma。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03152318

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:脑恶性胶质瘤、星形细胞瘤、恶性星形细胞瘤、少突胶质细胞瘤、脑间变性少突胶质细胞瘤(诊断)、混合性少突-星形细胞瘤、室管膜瘤、神经节胶质瘤。本研究为I期临床试验,旨在检验一种研究性药物的安全性,并尝试确定该研究性药物作为该诊断可能治疗方案的合适剂量。“研究性”是指该干预措施正在研究中。美国食品药品监督管理局(FDA)尚未批准rQNestin34.5v.2用于治疗任何疾病。这是rQNestin34.5v.2首次用于人类。研究药物rQNestin34.5v.2是一种由1型单纯疱疹病毒(HSV1)制成的溶瘤病毒载体。绝大多数人的神经系统中已经存在普通的HSV1。通常情况下,该病毒可在正常健康细胞中复制自身,从而在人类的唇部、手指和生殖器等部位引起冷疮。在某些情况下,HSV1可引起脑和肝脏的严重感染和/或死亡。

然而,科学家已经移除或改变了本研究中使用的rQNestin病毒的部分成分,使其只能在胶质瘤细胞中复制自身,而不能在正常健康细胞中复制。如果有效,rQNestin34.5v.2药物将扩散至胶质瘤细胞,将其杀死,然后复制自身并再次扩散。这一过程应反复进行,直至到达所有胶质瘤细胞。如果rQNestin34.5v.2进入正常脑细胞,它不应生长和复制,因此不应扩散至其他正常脑细胞。本研究的目的是测试rQNestin34.5v.2在人体中使用是否安全,以及其治疗恶性胶质瘤是否有效。本研究还在寻找可安全给予恶性脑肿瘤患者的rQNestin34.5v.2最高剂量。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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