低剂量Bevacizumab联合常规放疗治疗弥漫性内生性脑桥胶质瘤的研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦弥漫性内生性脑桥胶质瘤（DIPG）的临床研究。研究在常规MRI基础上增加MRI灌注检查，依据既往机构经验标准将患者分为高灌注和低灌注两类，高灌注患者在接受6周常规分割放疗的同时每周加用低剂量Bevacizumab
基本信息
资源简介
低剂量Bevacizumab联合常规放疗治疗弥漫性内生性脑桥胶质瘤的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦弥漫性内生性脑桥胶质瘤（DIPG）的临床研究，英文名称为 A Study of Low Dose Bevacizumab With Conventional Radiotherapy Alone in Diffuse Intrinsic Pontine Glioma。DIPG 是一类预后极差的脑肿瘤，诊断本身对患儿即意味着极严峻的生存结局。当前标准治疗为连续 6 周的常规分割每日放疗，可使 80%–90% 的患者获得神经功能的暂时改善，生存期可达 8–10 个月。数十年的研究显示，无论是改变分割方式的放疗、附加化疗还是靶向药物，均未在结局上显示出显著差异。本研究提出在诊断时于常规 MRI 之外增加 MRI 灌注检查，并依据研究者既往已发表的机构经验标准，将患者分为高灌注与低灌注两类；高灌注患者将在接受常规标准放疗的同时，每周加用低剂量药物 Bevacizumab。数据集所属分类为肿瘤 / 脑肿瘤，主题标签为 DIPG。
【数据集背景】
弥漫性内生性脑桥胶质瘤（DIPG）是一种诊断即带来极高死亡风险的脑肿瘤。现有标准治疗为常规分割的每日放疗，持续 6 周，可使 80%–90% 的患者神经功能获得暂时改善，生存期达到 8–10 个月。然而，经过数十年的研究，改变分割方式的放疗、附加化疗或靶向药物均未在治疗结局上表现出显著差异。在此背景下，研究者提出通过 MRI 灌注成像对 DIPG 患者进行分层，并针对高灌注患者探索在常规放疗基础上加用低剂量 Bevacizumab 的治疗策略。该数据集即围绕这一临床研究构建，来源站为 clinicaltrials.gov。
【数据内容】
数据集对应的研究聚焦于 DIPG 患者。研究在诊断时除进行常规 MRI 外，还增加 MRI 灌注检查，并依据研究者既往已发表的机构经验标准，将患者分为高灌注和低灌注两类。对于高灌注患者，研究采用在常规标准放疗的同时每周加用低剂量 Bevacizumab 的方案。常规标准放疗为 6 周常规分割每日放疗。数据集的主题标签为 DIPG，所属分类为肿瘤 / 脑肿瘤。关于数据集的具体字段、变量、样本量、随访时间、结局指标等详细内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。研究涉及的患者群体为 DIPG 患者，采集场景包括诊断时的常规 MRI 以及额外的 MRI 灌注检查，并依据研究者既往已发表的机构经验标准进行高灌注与低灌注的分层。关于采集时间跨度、采集机构数量、采集地点、数据采集流程的具体细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注 DIPG 临床研究的场景，尤其是涉及 MRI 灌注分层以及低剂量 Bevacizumab 联合常规放疗策略的探索。可用于了解在常规 MRI 基础上增加 MRI 灌注检查、并据此将患者分为高灌注与低灌注两类的研究设计。也可用于关注常规分割放疗 6 周方案、以及高灌注患者每周加用低剂量 Bevacizumab 这一治疗组合的研究背景。关于该数据集在其他具体研究或应用中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取方式、访问权限、数据处理步骤、分析工具或操作指南等。
【质量与限制】
源站未提供关于该数据集质量与限制的具体说明，包括数据完整性、准确性、偏倚控制、样本代表性、缺失数据处理等方面的信息。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04250064
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：DIPG。在弥漫性脑桥胶质瘤（DIPG）这类肿瘤中，诊断本身对患病儿童而言就如同宣判死刑。目前的标准治疗是常规分割的每日放疗，持续6周，可使80%-90%的患者获益，神经功能暂时改善，生存期延长至8-10个月。经过数十年的研究，无论是改变分割方式的放疗、追加化疗还是靶向药物，均未显示出显著改善预后。研究者提议在诊断时于常规MRI之外进行MRI灌注研究，并根据研究者既往在DIPG方面发表的机构经验标准，将患者分为高灌注型和低灌注型。高灌注患者将在常规标准放疗基础上每周额外接受低剂量贝伐珠单抗（Bevacizumab）治疗。假设低剂量贝伐珠单抗可减少缺氧并提高常规放疗的疗效，从而改善预后。低灌注患者将接受超低剂量放疗分割方案，其生物等效剂量等同于常规放疗。
由于假设低灌注肿瘤具有放射抵抗性，研究者推测超低剂量放疗可能克服这种放射抵抗性，正如在成人GBM患者中所观察到的，并可能改善治疗结果。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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