比较GLIADEL与立体定向放射外科治疗转移性脑部疾病的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04222062

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数据说明

疾病：脑肿瘤-转移性。本研究旨在评估局部化疗药物GLIADEL在预防转移性脑肿瘤切除后局部复发方面的疗效，并与立体定向放射外科（SRS）进行比较。将招募100名成年参与者，他们患有1至4个转移性脑肿瘤，其中1个肿瘤需要切除。既往接受过放疗、患有淋巴瘤、小细胞癌、生殖细胞瘤、原发灶不明或未分化甲状腺癌的参与者将不符合条件。预期寿命应超过3个月。参与者将在手术时随机分配至1）切除时放置GLIADEL，或2）术后对切除腔进行SRS。任何其他肿瘤（最多三个）将在手术后以SRS作为主要治疗。SRS将在手术后6周内进行。参与者将在术前接受脑部磁共振成像（MRI）和神经心理学测试评估，并将在术后立即进行MRI以确定切除范围（EOR）。如果未放置GLIADEL，参与者将对切除腔接受SRS，并且所有人都将对任何其他病灶接受SRS。

他们将在设定的时间间隔内接受随访，以评估局部复发和神经认知变化。转移性脑肿瘤的基因组将与其原发肿瘤及生殖系基因组进行比较，以识别变异。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。