ACP-196 治疗复发胶质母细胞瘤的 1b/2 期多中心开放标签研究
数据覆盖经一至两种既往全身治疗方案后进展的复发 GBM 受试者,用于评估 acalabrutinib 的疗效与安全性。可用于脑肿瘤治疗相关研究,支持对复发 GBM 药物干预效果与安全性的分析与预测(来源 clinicaltrials.gov)

基本信息
资源简介
ACP-196 治疗复发胶质母细胞瘤的 1b/2 期多中心开放标签研究
本数据集对应一项关于 ACP-196(acalabrutinib)治疗复发胶质母细胞瘤的多中心、开放标签 1b/2 期临床研究,收录于肿瘤 / 脑肿瘤分类,来源为 clinicaltrials.gov。其研究对象为经一至两种既往全身治疗方案后进展的复发胶质母细胞瘤(GBM)受试者,研究目的在于评估 acalabrutinib 在该人群中的疗效与安全性。该数据集围绕复发 GBM 这一治疗难度较高的脑肿瘤场景,提供与药物干预效果和安全性分析相关的数据基础,可用于脑肿瘤治疗相关研究,支持对复发 GBM 药物干预效果与安全性的分析与预测。整体而言,该数据集聚焦于特定药物在复发 GBM 受试者中的临床研究信息,具有明确的疾病领域和干预主题指向。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究为一项 1b/2 期、多中心、开放标签研究,针对的疾病为复发胶质母细胞瘤多形性(GBM)。研究设计的目标是评估 acalabrutinib 在复发 GBM 受试者中的疗效与安全性。入组人群限定为在接受一至两种既往全身治疗方案后出现进展的受试者。该背景信息表明,数据集所涉及的研究场景属于脑肿瘤治疗领域,尤其是复发 GBM 这一需要进一步探索药物干预方案的阶段。数据集分类为肿瘤 / 脑肿瘤,主题标签为 Glioblastoma Multiforme,进一步明确了其疾病主题。
【数据内容】
数据集英文名称为“A Phase 1b/2, Multicenter, Open-label Study of ACP-196 in Subjects With Recurrent Glioblastoma Multiforme (GBM)”。其内容围绕复发 GBM 受试者接受 acalabrutinib 治疗的研究展开,涉及对疗效与安全性的评估。数据覆盖经一至两种既往全身治疗方案后进展的复发 GBM 受试者。源站描述中提及的条件为 Glioblastoma Multiforme。除上述信息外,关于具体变量、字段、样本量、分组方式、终点指标、随访时长等数据内容细节,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述指出,这是一项 1b/2 期、多中心、开放标签研究,旨在评估 acalabrutinib 在复发 GBM 受试者中的疗效与安全性,这些受试者此前已接受一至两种全身治疗方案并出现进展。关于采集时间、采集机构、数据提取方式、更新频率等采集过程信息,源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于脑肿瘤治疗相关研究,支持对复发 GBM 药物干预效果与安全性的分析与预测。其主题标签为 Glioblastoma Multiforme,分类为肿瘤 / 脑肿瘤,适合围绕复发 GBM 的药物治疗评估、临床研究信息整理以及相关分析建模等场景使用。关于更具体的适用模型、任务类型或应用流程,源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明,包括数据访问方式、下载格式、字段说明、预处理步骤或分析示例等。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、完整性、偏倚控制、样本代表性或使用限制的说明。该数据集对应的研究为开放标签设计,但关于其具体质量评价与限制条件,源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款信息。该数据集来源站为 clinicaltrials.gov,但关于引用要求、使用许可或授权条件,源站未提供。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02586857
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症:多形性胶质母细胞瘤。一项1b/2期、多中心、开放标签研究旨在评估acalabrutinib在既往接受过一或两种全身治疗方案后出现进展的复发性多形性胶质母细胞瘤(GBM)受试者中的疗效和安全性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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