多中心研究评估5-ALA在儿童脑肿瘤患者中的可行性

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06907485

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数据说明

条件：儿童脑肿瘤。本研究旨在评估术前给予5-ALA的可行性，并探讨由此产生的5-ALA诱导肿瘤荧光是否足以用于儿童患者的荧光引导脑肿瘤切除术。在这项单臂、多中心研究中，新诊断或特定复发性脑肿瘤儿童患者的监护人将同意给予5-ALA。在相关情况下，还将获得儿童患者的同意。总共将治疗二十名儿童脑肿瘤患者，以评估在该人群中使用5-ALA的可行性。所有入组患者将在手术前6-12小时接受剂量为20mg/kg体重的5-ALA口服溶液，随后采用机构标准治疗或外科医生偏好的技术进行肿瘤切除。荧光和非荧光区域的切除将由外科医生自行决定，外科医生将指明每个切片的荧光情况。荧光将被描述为“无”、“弱”、“中等”或“强”；并描述为“斑片状”或“均匀”。

当存在阳性荧光时，将在白光可视化下进行荧光引导手术，并能够选择适配手术显微镜的适当滤光片，使特定波长的蓝光在手术过程中激发肿瘤组织。术中摄影将记录组织荧光。将获取肿瘤手术切除中常规进行的活检组织。每位患者将额外采集三至六份研究用组织标本用于组织病理学分析。若肿瘤中存在荧光，将从肿瘤核心、肿瘤边缘及紧邻肿瘤边缘以外的区域获取三份荧光标本，同时从切除腔邻近区域获取三份非荧光组织标本。若无荧

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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