年轻成人儿童癌症幸存者衰弱纵向评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02256137

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：急性淋巴细胞白血病、脑肿瘤、霍奇金淋巴瘤。主要目标：* 评估年轻成人癌症幸存者中，从基线到五年后衰弱比例的变化。* 评估衰弱与慢性健康状况恶化之间的关联。* 描述人口统计学和治疗因素与普遍衰弱风险之间的关联。* 估计体力活动、饮食和吸烟对普遍衰弱风险的影响。参与者将完成一项研究问卷以评估社会支持，完成身体成分研究、步行速度测试、体力活动监测，以及因健康状况导致的日常活动困难。此外，作为SJLIFE方案一部分收集的任何数据，包括问卷、病史和体格检查、身高和体重测量、身体功能评估结果（即握力）以及神经心理评估结果，也可能作为本研究评估的一部分。本研究收集的信息将与过去6年内先前一次SJLIFE临床访视收集的信息进行比较。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。