脑肿瘤模拟数据集

该数据集包含3万例基于脑图谱的脑肿瘤数值模拟数据,采用反应-扩散偏微分方程模型生成,数据模态包括模拟图像和模型参数文件,主要用于脑肿瘤生长建模、医学影像分析和肿瘤模拟参数反演等计算神经肿瘤学研究。

ElsevierElsevier
Zenodo
2024-03-21 更新
浏览 7

基本信息

创建/更新时间
2024-03-21

资源简介

该数据集包含3万例基于脑图谱建模的脑肿瘤数值模拟结果。数据集采用反应-扩散偏微分方程作为肿瘤模型,模拟数据来源于标准脑图谱(SRI24)。每个文件夹包含一个肿瘤模拟文件(Data_0001_thr2.npz)和对应的肿瘤模型参数文件(parameter_tag2.pkl)。该数据集主要用于脑肿瘤生长建模、医学图像分析、肿瘤模拟参数反演等研究,为计算神经肿瘤学和医学影像分析提供仿真数据支持。

原始链接

https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10521624

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源站:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10521624

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数据说明

该数据集包含3万例基于脑图谱建模的脑肿瘤数值模拟结果。数据集采用反应-扩散偏微分方程作为肿瘤模型,模拟数据来源于标准脑图谱(SRI24)。每个文件夹包含一个肿瘤模拟文件(Data_0001_thr2.npz)和对应的肿瘤模型参数文件(parameter_tag2.pkl)。该数据集主要用于脑肿瘤生长建模、医学图像分析、肿瘤模拟参数反演等研究,为计算神经肿瘤学和医学影像分析提供仿真数据支持。

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