肺癌脑转移数据集
该数据集整合了肺癌脑转移患者的临床信息、分子生物学数据以及基于脑部MRI的影像组学特征，属于多模态医学数据集，主要用于肺癌脑转移的影像组学分析、临床预后评估以及相关分子机制研究，为医学影像分析和肺癌研究提供重要数据支持。
基本信息
创建/更新时间
2025-12-16
资源简介
该数据集是一个医学研究数据集，专注于肺癌患者脑转移的临床、分子与影像特征。数据集包含经过匿名化处理的临床信息、分子生物学数据以及基于脑部磁共振成像（MRI）的影像组学特征。数据来源于公开的医学影像与临床记录，通过整合多模态信息构建而成。该数据集主要用于支持肺癌脑转移的诊断、预后评估、影像组学分析以及相关临床与分子机制的研究。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("barkataliarbab/brain-metastases-from-lung-cancer")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d barkataliarbab/brain-metastases-from-lung-cancer
unzip brain-metastases-from-lung-cancer.zip -d brain-metastases-from-lung-cancer/
数据说明
该数据集是一个医学研究数据集，专注于肺癌患者脑转移的临床、分子与影像特征。数据集包含经过匿名化处理的临床信息、分子生物学数据以及基于脑部磁共振成像（MRI）的影像组学特征。数据来源于公开的医学影像与临床记录，通过整合多模态信息构建而成。该数据集主要用于支持肺癌脑转移的诊断、预后评估、影像组学分析以及相关临床与分子机制的研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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