LIBS-160K
LIBS-160K是一个包含160，362张骨扫描图像及其对应中英文诊断文本的多模态医学数据集，数据来源于6，586名患者的临床骨扫描影像，每张图像均带有分类标签，主要用于支持骨转移预测、解剖区域识别和图文检索等计算机辅助诊断研究，为骨扫描领域的多模态基础模型开发提供了首个大规模公开基准。
创建时间2025-04-17
更新时间2025-04-17
资源简介
LIBS-160K是一个大规模骨扫描图像-文本配对数据集，旨在支持计算机辅助骨转移诊断研究。该数据集包含来自6，586名患者的160，362张骨扫描图像，每张图像均配有中英文诊断文本及图像分类标签。数据集通过收集真实临床骨扫描数据构建，为医学多模态学习提供了首个公开的大规模基准资源。其主要应用于骨转移预测、解剖区域识别、图文检索等方向，为开发骨扫描领域的视觉-语言基础模型（如BoneSLIP）奠定数据基础。
提供机构：Wei, Xiaoyu
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