BoneMet/BoneMet
BoneMet数据集是一个针对乳腺癌骨转移研究的大规模多模态医学数据集，包含超过50TB的2D X射线图像、3D CT扫描以及生物数据（如医疗记录和骨定量分析），数据来源于2019年至2024年间的数千只小鼠实验；该数据集主要用于医学影像分析、癌症转移机制探索以及辅助诊断算法的开发，并通过提供的API工具支持CT图像分割、配准和裁剪等处理任务。
更新时间2024-07-09
资源简介
BoneMet数据集是一个专门针对乳腺癌骨转移（BTBM）诊断和预后研究的大规模多模态医学数据集。该数据集包含超过50TB的多模态医学数据，涵盖2D X射线图像、3D CT扫描以及详细的生物数据（如医疗记录和骨定量分析）。数据来源于2019年至2024年间对数千只小鼠的实验采集。数据集分为六个主要部分：Rotation-X-Ray（旋转X射线）、Recon-CT（重建CT）、Seg-CT（分割CT）、Regist-CT（配准CT）、RoI-CT（感兴趣区域CT）和MiceMediRec（小鼠医疗记录）。此外，还提供了BoneMet软件包，包含三种API工具，分别用于CT图像分割、CT图像配准和基于感兴趣区域的CT图像裁剪，以提升数据集的易用性和促进广泛传播。该数据集主要应用于医学影像分析、癌症转移机制研究以及辅助诊断算法开发等领域。
提供机构：BoneMet
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