BoneMet乳腺肿瘤骨转移多模态数据集
肿瘤领域多模态公开数据集，来源：Hugging Face。
基本信息
资源简介
BoneMet乳腺肿瘤骨转移多模态数据集
【一句话概览】
BoneMet/BoneMet 是一个医疗影像数据集，包含 618 个文件，合计大小 10.5 GB。该数据集使用英文，采用 cc-by-4.0 许可协议，规模类别为 1M<n<10M，模态为图像，区域标注为美国，并带有 medical 标签（来源 Hugging Face，cc-by-4.0 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《BoneMet/BoneMet》。源站首次发布：2024-05-22。
【数据结构与技术规格】
文件数 618 个，合计 10.47 GB。
【主题与分类】
主题标签：medical。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/BoneMet/BoneMet
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-09-23，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("BoneMet/BoneMet")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/BoneMet/BoneMet
数据集大小约 50000.00 GB。
数据说明
BoneMet包含乳腺肿瘤骨转移小鼠模型的X光、CT、分割CT、配准CT、ROI-CT和医学记录，可用于骨转移诊断、预后和图像处理研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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