膀胱癌

膀胱癌是起源于膀胱尿路上皮的恶性肿瘤,其中尿路上皮癌占绝大多数。其发病与吸烟、职业性芳香胺暴露、慢性膀胱炎等因素密切相关。最常见的临床表现为无痛性肉眼血尿,部分患者可伴有尿频、尿急、排尿困难等膀胱刺激症状。诊断需结合尿脱落细胞学、膀胱镜检查及盆腔影像学评估,病理分期和分子分型对治疗决策至关重要。治疗策略依据浸润深度分层,非肌层浸润性膀胱癌以经尿道切除术联合膀胱灌注治疗为主,肌层浸润性或转移性膀胱癌则常需根治性全膀胱切除术及全身化疗、免疫检查点抑制剂等系统治疗。近年来,液体活检、新辅助免疫治疗及抗体药物偶联物等创新方向显著推进了个体化诊疗进程,该病种已成为泌尿肿瘤领域临床研究与数据平台建设的重点方向。

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共 105 个数据集

DataSheet9_分子血管生成拟态相关特征预测膀胱癌临床结局和治疗反应:来自真实世界队列的结果.PDF

DataSheet9_分子血管生成拟态相关特征预测膀胱癌临床结局和治疗反应:来自真实世界队列的结果.PDF

文本bladder cancervasculogenic mimicrymolecular subtypetumor microenvironmentimmunotherapy

膀胱癌分子血管生成拟态相关特征PDF数据表,涉及VM_Score与临床结局、免疫表型及治疗反应关联。

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DataSheet12_分子血管生成拟态相关特征预测膀胱癌临床结局和治疗反应:来自真实世界队列的结果.PDF

DataSheet12_分子血管生成拟态相关特征预测膀胱癌临床结局和治疗反应:来自真实世界队列的结果.PDF

文本bladder cancervasculogenic mimicrymolecular subtypetumor microenvironmentimmunotherapy

基于膀胱癌真实世界队列的分子血管生成拟态相关特征研究PDF,构建VM_Score以预测临床结局、免疫表型和治疗反应。

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尿路上皮癌——改善患者预后与研究的基因组分析(UC-GENOME):膀胱癌倡导网络(BCAN)领导的协作研究试点

尿路上皮癌——改善患者预后与研究的基因组分析(UC-GENOME):膀胱癌倡导网络(BCAN)领导的协作研究试点

多模态转移性尿路上皮癌基因组与转录组测序

UC-GENOME转移性尿路上皮癌真实世界队列,含218例临床注释及176例DNA/RNA测序,用于化疗和ICI反应建模。

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膀胱癌N6-甲基腺苷修饰模式与多组学特征综合分析数据表10

膀胱癌N6-甲基腺苷修饰模式与多组学特征综合分析数据表10

表格膀胱癌m6A修饰

膀胱癌m6A修饰模式与多组学特征分析数据表,覆盖901例肿瘤样本及免疫、突变、药物敏感性等关联分析。

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表1:稳健的缺氧风险评分预测膀胱癌临床结局与肿瘤微环境免疫特征

表1:稳健的缺氧风险评分预测膀胱癌临床结局与肿瘤微环境免疫特征

表格膀胱癌表格

膀胱癌缺氧风险评分研究中的Table_1表格数据,用于临床结局、肿瘤微环境免疫特征及治疗疗效预测分析。

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表1_人工智能辅助膀胱癌诊断与组织病理学分级:现状、挑战与未来方向.xlsx

表1_人工智能辅助膀胱癌诊断与组织病理学分级:现状、挑战与未来方向.xlsx

表格膀胱癌人工智能

与人工智能辅助膀胱癌诊断和组织病理学分级综述相关的Table 1表格文件,汇总相关应用、挑战与未来方向。

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谷胱甘肽动态是决定膀胱癌新辅助化疗反应的潜在诊断和治疗特征

谷胱甘肽动态是决定膀胱癌新辅助化疗反应的潜在诊断和治疗特征

转录组膀胱癌转录组

膀胱癌新辅助化疗反应的谷胱甘肽动态转录组数据集,含39例MIBC患者FFPE肿瘤LCMD全基因组表达谱。

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经尿道等离子双极电切术治疗膀胱肿瘤临床试验数据

经尿道等离子双极电切术治疗膀胱肿瘤临床试验数据

表格膀胱肿瘤临床试验数据

经尿道等离子双极电切术治疗膀胱肿瘤的多中心临床试验数据,共458例,CSV格式。

来源武汉大学中南医院
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58例T1期膀胱癌患者配对肿瘤/血液样本的全外显子组测序

58例T1期膀胱癌患者配对肿瘤/血液样本的全外显子组测序

基因组膀胱癌全外显子测序

58例T1期膀胱癌患者配对肿瘤/血液的全外显子组测序数据,用于NMIBC分子特征及预后标志物研究。

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DataSheet8:分子血管生成拟态相关特征预测膀胱癌临床结局和治疗反应——来自真实世界队列的结果

DataSheet8:分子血管生成拟态相关特征预测膀胱癌临床结局和治疗反应——来自真实世界队列的结果

基因组bladder cancervasculogenic mimicrymolecular subtypetumor microenvironmentimmunotherapy

膀胱癌分子血管生成拟态相关基因特征数据表,含VM_Score与分子亚型、预后及治疗反应关联,用于预测临床结局和疗效。

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膀胱癌突变类型预测的多层级集成模型

膀胱癌突变类型预测的多层级集成模型

基因组Urinary bladder cancer(Ca-UB)Artificial Neural Network (ANN)random forestensemble modelmutation

基于DNA序列的膀胱癌突变类型预测多层级集成模型研究,结合人工神经网络与随机森林,准确率近95%。

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Homo sapiens 原始序列读段

Homo sapiens 原始序列读段

基因组NMIBC基因组

Homo sapiens 原始序列读段,用于识别 NMIBC 异质性预后特征并预测治疗反应。

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