58例T1期膀胱癌患者配对肿瘤/血液样本的全外显子组测序
58例T1期膀胱癌患者配对肿瘤/血液的全外显子组测序数据，用于NMIBC分子特征及预后标志物研究。
基本信息
资源简介
58例T1期膀胱癌患者配对肿瘤/血液样本的全外显子组测序
【数据内容】
源站原始描述：To understand the molecular determinants that underpin the clinical heterogeneity of non-muscle-invasive bladder cancer (NMIBC) we carried out whole-exome sequencing (WES) of stage T1 bladder tumours to identify prognostic biomarkers and novel therapeutic targets. The study includes paired tumour/blood samples of 58 T1 stage bladder cancer patients
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：为理解导致非肌层浸润性膀胱癌（NMIBC）临床异质性的分子决定因素，我们对T1期膀胱肿瘤进行了全外显子组测序（WES），以识别预后生物标志物和新型治疗靶点。该研究纳入了58例T1期膀胱癌患者的肿瘤/血液配对样本。
【适用方向】
组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.omicsdi.org/dataset/ega/EGAS00001005765
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源站：https://www.omicsdi.org/dataset/ega/EGAS00001005765
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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