NCT06235853 膀胱癌数据集

数据以 Excel 原始数据形式提供,可用于膀胱癌相关数据的整理、分析与二次利用,具体变量、样本量及采集方法源站未提供(来源 Mendeley Data)

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2024-08-21 更新
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其他膀胱癌肿瘤NCT06235853Mendeley Data原始数据
NCT06235853

基本信息

模态
其他
大小
0.000094724 GB
创建/更新时间
2024-08-21
版本
v1

资源简介

NCT06235853 膀胱癌数据集

NCT06235853 是一个以膀胱癌为主题的数据集,收录于 Mendeley Data 平台,由 Klaudia Bardowska 于 2024 年发布,版本为 v1,DOI 为 10.17632/65p8fnnf8d.1。该数据集以单个 Excel 工作簿的形式提供原始数据,文件名为 NCT06235853 raw data.xlsx,体积约 94.72 KB,发布时间为 2024 年 8 月 21 日。从现有信息看,它属于肿瘤领域中膀胱癌方向的基础数据资源,适合作为数据整理、分析与二次利用的起点。由于源站未披露具体变量、样本量及采集方法,使用者需要在拿到文件后自行核对字段结构与编码方式,再决定后续处理流程。

【数据集背景】

该数据集归属于肿瘤分类下的膀胱癌方向,发布在 Mendeley Data 平台,来源站点为 data.mendeley.com。其英文名称为 NCT06235853,与常见的临床试验注册编号形式相似,但源站未说明该编号与具体临床试验之间的对应关系,也未提供研究背景、研究目的或项目依托信息。数据集由 Klaudia Bardowska 于 2024 年发布,当前版本为 v1,发布时间为 2024 年 8 月 21 日。整体来看,它是一份较新的、以原始数据形态公开的资源,面向膀胱癌相关数据的整理与分析需求。

【数据内容】

数据集仅包含 1 个文件,即 NCT06235853 raw data.xlsx,为 Excel 工作簿格式,文件大小约 94.72 KB。文件以原始数据形式提供,未经过额外的整理或派生处理。源站未提供具体的变量清单、字段含义、样本量、观测记录数、编码规则以及缺失值情况,因此数据内部的具体结构需要使用者打开文件后自行确认。就文件命名而言,其强调“raw data”,提示内容可能保留采集或录入时的原始状态,使用前应做字段核对。

【采集与来源】

数据来源站为 data.mendeley.com,源站描述中给出的引用信息为 Klaudia Bardowska (2024). NCT06235853 [Dataset],并附有 DOI 链接。数据集的发布时间为 2024 年 8 月 21 日,版本为 v1。关于数据的具体采集方法、采集地点、采集时间跨度、受试者来源以及伦理审批等信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集可用于膀胱癌相关数据的整理、分析与二次利用。由于以 Excel 原始数据形式提供,它适合作为数据清洗、字段梳理、描述性统计以及建模前的数据准备素材,也可用于方法学验证或教学演示中的真实数据示例。具体能支撑哪些分析主题,取决于文件内实际包含的变量,源站未提供变量信息,因此使用前应先明确数据结构再确定分析方向。

【使用方法】

使用时可先下载数据文件 NCT06235853 raw data.xlsx,合计约 94.72 KB,按 Excel 工作簿格式读取。建议先在小样本上核对字段名称、数据类型与编码规则,确认无误后再批量接入后续处理流程。由于源站未提供字段说明文档,建议在使用过程中自行建立字段字典,记录每个字段的含义与取值范围,以便复现和共享分析过程。

【质量与限制】

该数据集的主要限制在于元数据披露有限:源站未提供具体变量、样本量、采集方法、缺失值情况以及质量控制措施,使用者难以在下载前评估数据完整性与适用性。此外,数据集仅含 1 个文件,版本为 v1,尚无后续版本可供对照。数据以原始形态提供,可能需要在分析前进行较多清洗工作。以上未提及的质量指标,源站未提供。

【引用与许可】

引用该数据集时,可采用源站给出的引用格式:Klaudia Bardowska (2024). NCT06235853 [Dataset]. http://doi.org/10.17632/65p8fnnf8d.1,DOI 为 10.17632/65p8fnnf8d.1。关于该数据集的具体许可条款与使用限制,源站未提供,使用者在再分发或商业使用前应自行到来源页面核实。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://data.mendeley.com/datasets/65p8fnnf8d

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 94.7 KB。

数据说明

Klaudia Bardowska (2024). NCT06235853 [Dataset]. http://doi.org/10.17632/65p8fnnf8d.1

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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