基底细胞癌、鳞状细胞癌及原位鳞状细胞癌患者生存率:全人群研究数据

该数据集包含三种常见皮肤癌(基底细胞癌、鳞状细胞癌及原位鳞状细胞癌)患者的生存分析表格数据,具体涵盖1981-2015年按诊断年份、年龄组及身体部位分组的年龄标准化相对生存率及其置信区间,主要用于皮肤癌预后评估、生存趋势分析和临床流行病学研究,为医疗决策和公共卫生政策提供数据支持。

Mendeley Data
2024-01-31 更新
浏览 18
皮肤癌生存率分析
Data of 'Survival of patients with basal cell carcinoma, squamous cell carcinoma and squamous cell carcinoma in situ: A whole population study'

基本信息

大小
0.000019818 GB
创建/更新时间
2024-01-31
版本
v1

资源简介

基底细胞癌、鳞状细胞癌及原位鳞状细胞癌患者生存率:全人群研究数据

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Data of "Survival of patients with basal cell carcinoma, squamous cell carcinoma and squamous cell carcinoma in situ: A whole population study."》。源站首次发布:2023-09-18。

【数据内容】

源站原始描述:This file contains three tables containing analysis of the effect of skin cancer on survival: Table 2: Age standardized (ICSS1) relative survival in % and 95% CI, by year (y) of diagnosis 1981-2015, Table 3: Relative survival in %, by age group and 95% CI, for cases diagnosed 2006-2015, and Table 4: Age standardized (ICSS 1) relative survival in % and 95% CI, by body site, for cases diagnosed 2006-2015

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 19.82 KB。数据集 DOI:10.17632/5bx47ttgzt.1。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/5bx47ttgzt

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源站:https://data.mendeley.com/datasets/5bx47ttgzt

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一项关于皮肤癌患者生存率的全人群研究数据,主要包含基底细胞癌、鳞状细胞癌和原位鳞状细胞癌三种常见皮肤癌类型的生存分析结果。数据集以表格形式呈现,具体包括:表2(1981-2015年按诊断年份分组的年龄标准化相对生存率及95%置信区间)、表3(2006-2015年按年龄组分组的相对生存率及95%置信区间)以及表4(2006-2015年按身体部位分组的年龄标准化相对生存率及95%置信区间)。这些数据来源于大规模人群流行病学研究,可用于皮肤癌预后分析、生存率趋势研究、临床决策支持以及公共卫生政策制定等领域。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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