LymphAtlas

资源简介

LymphAtlas是一个高质量、标准化的淋巴瘤多模态医学影像分割数据集，由上海交通大学设计学院、上海交通大学医学院附属第九人民医院以及复旦大学附属肿瘤医院核医学科合作构建而成。该数据集基于全身氟代脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描/计算机断层扫描（FDG PET/CT）检查建立，整合了PET提供的代谢功能信息与CT提供的解剖结构信息。数据集共包含220名淋巴瘤患者（其中106名为非霍奇金淋巴瘤，42名为霍奇金淋巴瘤）的483次检查数据，并以nnUNet格式进行组织，便于深度学习模型训练。其经过严格的技术验证，证明了其在精确分割和定量分析中的适用性与稳定性。该数据集主要用于支持淋巴瘤的早期诊断、临床分期、个体化治疗方案的制定，并推动基于深度学习的自动化医学图像分割技术及精准医学研究的发展。