高阶染色质结构调控体细胞超突变的MutPE-Seq数据集

源站描述显示研究利用Tri-C测量人免疫球蛋白重链基因座(IGH)单等位基因的高阶相互作用,发现体细胞超突变(SHM)由V区邻近所有增强子的多向枢纽支撑,黏连蛋白介导的环挤出对IGH转录和枢纽结构非必需,开关区转录与突变可形成不依赖黏连蛋白的新染色质环

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基因组OtherGPL155209606
GSE271544: Regulation of somatic hypermutation by higher-order chromatin structure [MutPE-Seq]

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

高阶染色质结构调控体细胞超突变的MutPE-Seq数据集

Regulation of somatic hypermutation by higher-order chromatin structure [MutPE-Seq]

该数据集来自NCBI,标题为Regulation of somatic hypermutation by higher-order chromatin structure [MutPE-Seq],归类于肿瘤/B细胞淋巴瘤。源站描述显示研究利用Tri-C测量人免疫球蛋白重链基因座(IGH)单等位基因的高阶相互作用,发现体细胞超突变(SHM)由V区邻近所有增强子的多向枢纽支撑,黏连蛋白介导的环挤出对IGH转录和枢纽结构非必需,开关区转录与突变可形成不依赖黏连蛋白的新染色质环。数据集含1个文件(GSE271544_series_matrix.txt.gz),可用于研究染色质三维结构对SHM和抗体成熟的影响(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jul 05 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):体细胞超突变(SHM)产生的保护性抗体对抗体成熟和适应性免疫至关重要。SHM涉及免疫球蛋白可变(V)区的共转录突变,该过程受数百千碱基外的增强子调控。3D染色质结构如何影响SHM尚不清楚。在此,我们使用Tri-C测量人免疫球蛋白重链基因座(IGH)单等位基因上的高阶相互作用。我们发现SHM由一个多向枢纽支撑,其中V区邻近所有增强子。黏连蛋白介导的环挤出对IGH转录和枢纽结构是非必需的。IGH开关区的转录和突变(这是抗体类别转换重组所必需的)会产生新的染色质环,这些环可在没有黏连蛋白的情况下形成。然而,这些额外的环不会损害枢纽完整性,V区t

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Other、GPL15520、9606。本站分类:肿瘤/B细胞淋巴瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE271544

【使用注意】

· 源站最后修改于 Sep 23 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE271544

标准获取流程:

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

体细胞超突变(SHM)产生保护性抗体对抗体成熟和适应性免疫至关重要。SHM涉及免疫球蛋白可变(V)区的共转录诱变,该过程由位于数百千碱基之外的增强子调控。三维染色质结构如何影响SHM尚知之甚少。在此,我们使用Tri-C技术测量了人类免疫球蛋白重链基因座(IGH)单等位基因上的高阶相互作用。我们发现,SHM由一个多向枢纽支撑,其中V区与所有增强子均邻近。黏连蛋白介导的环挤出对于IGH转录和枢纽架构并非必需。IGH开关区的转录和诱变——这是抗体类别转换重组所必需的——会产生新的染色质环,这些环可在无黏连蛋白的情况下形成。然而,这些额外的环并不损害枢纽完整性、V区转录或SHM。因此,抗体成熟发生在一个多向枢纽内,该枢纽容纳多个基因-增强子环,不同片段的转录和诱变可在其中非竞争性地发生。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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