疾病特异性非编码变异评分
该数据集为疾病特异性非编码变异评分数据,覆盖111种疾病,来源于search.dataone.org,主题标签为医学、健康与生命科学

基本信息
资源简介
疾病特异性非编码变异评分
Disease-specific non-coding variant score 是一个面向疾病遗传学研究的评分型数据集,其核心内容是针对不同疾病分别构建的非编码变异评分,覆盖 111 种疾病。该数据集在分类上归属于肿瘤领域下的 B 细胞淋巴瘤方向,来源站点为 search.dataone.org,主题标签为医学、健康与生命科学,采用知识共享 CC0 1.0 公共领域贡献许可发布。整体而言,它为研究者提供了一套按疾病组织、可用于非编码区变异定量评估的参考资源,便于在遗传变异注释与疾病关联分析中直接调用,减少从原始数据自行建模的工作量。
【数据集背景】
非编码区变异在疾病发生发展中的作用日益受到关注,但相比编码区变异,其功能解读和效应量化长期缺乏系统化的评分资源。该数据集以“疾病特异性”为组织原则,为 111 种疾病分别给出非编码变异评分,正是针对这一需求而构建。从本站分类看,它被归入肿瘤 / B 细胞淋巴瘤方向,说明其在肿瘤遗传学,尤其是 B 细胞淋巴瘤相关变异研究中具有应用定位。数据集以开放许可方式发布,体现了公共科研数据共享的取向。
【数据内容】
数据集的主体是疾病特异性非编码变异评分,即针对每一种疾病给出对应的非编码变异打分结果,疾病覆盖范围为 111 种。评分以疾病为单位组织,使用者可按疾病检索或提取相应评分。除上述评分内容与疾病数量外,源站未提供关于评分算法、分值范围、变异位点数量、基因组版本等更细粒度的说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 search.dataone.org。源站对其的描述为:面向 111 种疾病的疾病特异性非编码变异评分。除来源站点与上述描述外,源站未提供样本采集方式、数据处理流程、原始数据出处及更新维护机制等信息。
【适用场景】
基于其内容特征,该数据集适用于需要按疾病维度评估非编码变异的研究场景,例如变异注释与优先级排序、疾病关联分析中的非编码信号解读,以及在肿瘤特别是 B 细胞淋巴瘤相关研究中作为参考评分使用。由于覆盖 111 种疾病,也便于开展跨疾病的比较性分析。具体适用边界需结合使用者自身研究设计判断,源站未提供官方推荐的应用场景说明。
【使用方法】
数据集以疾病特异性评分形式提供,使用者可按目标疾病提取对应评分并整合进分析流程。源站未提供文件格式、字段结构、访问接口、下载方式及使用示例等具体操作说明,实际使用前需自行确认数据组织方式。
【质量与限制】
该数据集覆盖 111 种疾病,具备一定的疾病广度,并采用 CC0 1.0 许可,便于自由使用与再分发。其限制在于:源站未提供评分准确性评估、验证结果、误差范围、版本信息及已知偏差说明,使用者应结合自身数据对评分适用性进行审慎评估。
【引用与许可】
该数据集采用知识共享 CC0 1.0 公共领域贡献许可,许可地址为 http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0。源站未提供推荐的引用格式、作者信息及致谢要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Disease-specific noncoding variant scores for 111 diseases.
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