B细胞淋巴瘤NOS-未知-76岁-组织图像[3280730025603341]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/b-cell-lymphoma-nos-unknown-76-tissue-image-3280730025603341,3280730025603341-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是来自格但斯克医科大学的鼻腔和中耳组织样本的病理学图像数据。数据包含通过Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪（20倍放大）采集并以DICOM格式保存的组织切片图像。样本来自一名76岁患者（性别未知）的右鼻腔手术活检组织，经免疫组化染色（CD45阳性）处理。诊断结果为弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL），属于非霍奇金淋巴瘤的一种亚型。该数据集主要用于淋巴瘤的病理学诊断研究、数字病理学分析以及免疫组化标记物的验证，为癌症研究和精准医疗提供高质量的图像数据支持。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。