B细胞淋巴瘤，非特指型 - 男性，50岁 - 细胞图像 [3300730069487221]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/b-cell-lymphoma-nos-male-50-cell-image-3300730069487221,3300730069487221-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一张来自格但斯克医科大学的血液和网状内皮系统细胞样本的组织病理学图像，存储于ZMDL-GUMED。样本图像使用Pannoramic 250 3DHistech玻片扫描仪（20倍放大）采集，保存为DICOM格式。数据包含一位50岁男性患者的详细信息：临床描述为从左前上髂棘区域取材，患者正在接受淋巴增生性病变诊断，血液和骨髓免疫表型提示边缘区淋巴瘤；病理诊断结果为非特指型B细胞淋巴瘤，样本材料为FFPE，采集方法为骨髓穿刺，染色类型为阳性/IHC，抗体为CD 71。该数据集主要用于淋巴瘤的病理学研究、医学影像分析以及癌症诊断辅助。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。