B细胞淋巴瘤，非特指型 - 男性，50岁 - 细胞图像 [3300730069482401]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/b-cell-lymphoma-nos-male-50-cell-image-3300730069482401,3300730069482401-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是来自格但斯克医科大学并存储在ZMDL-GUMED中的造血和网状内皮系统细胞样本的组织病理学图像。样本图像使用Pannoramic 250 3DHistech载玻片扫描仪（20倍放大）采集，并以DICOM格式保存。数据包含一位50岁男性患者的骨髓穿刺样本，临床诊断为B细胞淋巴瘤，非特指型（NOS），高度恶性。图像记录了HE染色下的细胞形态，并附有详细的免疫表型分析结果（如CD20、Bcl2、MUM1等标记物表达）。该数据集主要用于淋巴瘤的病理诊断研究、计算机辅助病理图像分析以及恶性血液病的形态学与免疫表型关联研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。