人源GluN1-2B与Fab 007-168复合物结构
该数据集包含通过电子显微镜解析的人源NMDA受体亚型GluN1-2B与单克隆抗体Fab片段007-168复合物的三维结构数据（分辨率为4.05 Å），属于结构生物学领域的蛋白质结构模态，主要用于研究抗NMDA受体自身免疫性脑炎的抗体-受体相互作用机制，为疾病机理探索和潜在治疗策略提供分子层面的结构依据。
基本信息
资源简介
人源GluN1-2B与Fab 007-168复合物结构
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Human GluN1-2B with Fab 007-168》。
【数据内容】
源站原始描述：Channel, heterotetramer, receptor, antibody, MEMBRANE PROTEIN-IMMUNE SYSTEM complex
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：10.1038/s41594-024-01386-4。
【主题与分类】
主题标签：MEMBRANE PROTEIN/IMMUNE SYSTEM。
【获取与许可】
源站页面：https://www.rcsb.org/structure/8VUU
规范引用：Structural and functional mechanisms of anti-NMDAR autoimmune encephalitis. (2024) Nat.Struct.Mol.Biol
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://pdbj.org/mine/summary/8vuu
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- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个结构生物学数据集，包含人源NMDA受体亚型GluN1-2B与单克隆抗体Fab片段（007-168）复合物的高分辨率三维结构数据。数据来源于电子显微镜技术（分辨率为4.05 Å），由Michalski和Furukawa等研究人员于2024年提交至Protein Data Bank Japan（PDBj）。数据集主要应用于研究抗NMDA受体自身免疫性脑炎的分子机制，特别是抗体如何与受体结合并影响其功能，为理解疾病病理和开发靶向疗法提供结构基础。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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