人源GluN1-2A与Fab 003-102的ATD局部精修结构

数据集获取

源站：https://pdbj.org/mine/summary/8vul

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是通过冷冻电镜技术（分辨率为3.83 Å）解析的人源NMDA受体亚型GluN1-2A与Fab抗体片段003-102复合物的氨基末端结构域（ATD）局部精修结构。数据包含003-102抗体的重链和轻链序列、离子型谷氨酸受体等蛋白质结构信息，由Michalski和Furukawa等研究人员于2024年提交至PDBj（Protein Data Bank Japan）。该结构源自《自然·结构与分子生物学》2024年发表的研究“Structural and functional mechanisms of anti-NMDAR autoimmune encephalitis”，主要用于揭示抗NMDA受体自身免疫性脑炎的分子机制，支持结构生物学、神经免疫学及药物靶点研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。