SMARCA4缺陷横纹肌样肿瘤甲基化数据集

包含SMARCA4缺陷横纹肌样肿瘤及相关甲基化数据,可用于ATRT相关分子比较分析。由Institut Curie提供,来自GEO,数据格式为表格,适用于分类任务,专注于肿瘤领域的非典型畸胎样/横纹肌样瘤(ATRT)研究。

Institut CurieInstitut Curie
GEO
2023-08-31 更新
浏览 33
表格分类GPL211459606
GSE175892

基本信息

模态
表格
大小
1.330665984 GB
任务类型
分类
创建/更新时间
2023-08-31

资源简介

SMARCA4缺陷横纹肌样肿瘤甲基化数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Genome-wide DNA methylation profiling of SCCOHT and SMARCB1-mutated rhabdoid tumours》。源站首次发布:Jun 01 202。

【数据内容】

源站原始描述:Extracranial rhabdoid tumours (ECRT) are an aggressive malignancy of infancy and early childhood. The vast majority of cases demonstrate inactivation of SMARCB1 (ECRT_SMARCB1) but, rarely, ECRT can harbour the alternative inactivation of SMARCA4 (ECRT_SMARCA4) instead of SMARCB1. To explore the place of ECRTSMARCA4 in the "rhabdoid tumour" spectrum, we generated and collected from previous studies genome-wide DNA methylation array data (n = 85) from Atypical/Teratoid Rhabdoid Tumours (ATRT), ECR…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个。

【主题与分类】

主题标签:Methylation profiling by genome tiling array、GPL21145、9606。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE175892

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 31 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE175892

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

包含SMARCA4缺陷横纹肌样肿瘤及相关甲基化数据,可用于ATRT相关分子比较分析。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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