FOXO3先锋因子活性多组学分析:增殖与DNA损伤诱导衰老细胞中的不同网络
该数据集为GSE237810 SuperSeries,标题为FOXO3先锋因子活性多组学分析,揭示增殖细胞与DNA损伤诱导衰老细胞中的不同网络

基本信息
资源简介
FOXO3先锋因子活性多组学分析:增殖与DNA损伤诱导衰老细胞中的不同网络
GSE237810 是一个以 FOXO3 先锋因子活性为主题的多组学 SuperSeries,其完整标题为“Multi-omics analysis of FOXO3 pioneer factor activity reveals distinct networks in proliferating and DNA damage induced senescent cells”,即通过多组学手段解析 FOXO3 先锋因子活性,揭示增殖细胞与 DNA 损伤诱导衰老细胞中所存在的不同调控网络。该数据集由 NCBI(ncbi.nlm.nih.gov)发布,作者为 Abigail K. Brown,发布时间为 Jul 19 202,在本站被归类于肿瘤 / 星形细胞瘤方向。数据集整体以 SuperSeries 形式组织,源站说明其由若干 SubSeries 组成,主题涉及高通量测序的基因组结合/占据谱分析,物种标识为 9606,并关联平台 GPL16791。数据集当前提供的文件数量为 1,文件样例为 GSE237810_series_matrix.txt.gz。
【数据集背景】
该数据集围绕 FOXO3 的先锋因子(pioneer factor)活性展开。先锋因子通常指能够识别并结合处于封闭或不利染色质环境中的调控元件、从而帮助启动后续转录调控程序的转录因子;对这一活性的多组学解析,有助于理解细胞在不同生理状态下如何组织基因表达网络。数据集的标题明确指向两类细胞状态——增殖细胞与 DNA 损伤诱导的衰老细胞,并强调二者在 FOXO3 相关调控网络上存在差异。这一主题与细胞增殖、衰老及应激响应等基础生物学过程相关,在本站分类中归入肿瘤 / 星形细胞瘤方向。源站将该数据记录为 SuperSeries,说明其下汇集了若干子系列,用于从不同角度支撑同一研究主题。
【数据内容】
数据集当前可获取的文件为 GSE237810_series_matrix.txt.gz,即一个经 GZIP 压缩的系列矩阵文件,通常用于汇总样本层面的表达或信号信息及样本注释。文件数量为 1,说明当前提供的下载内容以该系列矩阵为主。主题标签显示数据涉及“Genome binding/occupancy profiling by high throughput sequencing”,即基于高通量测序的基因组结合或占据谱分析,这类数据一般用于刻画转录因子在基因组上的结合位点分布。数据集关联的平台编号为 GPL16791,物种为 9606(人类)。关于各 SubSeries 的具体组成、样本数量、测序类型与数据表结构,源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于 NCBI 的 GEO 资源站点(ncbi.nlm.nih.gov),以 SuperSeries 记录形式发布,作者为 Abigail K. Brown,发布时间为 Jul 19 202。源站描述仅说明该 SuperSeries 由下列 SubSeries 组成,未进一步展开各子系列的具体实验设计、样本来源或建库策略。数据集的分类归属为肿瘤 / 星形细胞瘤,主题标签包含高通量测序的基因组结合/占据谱分析、平台 GPL16791 与物种 9606。除此之外,关于样本采集地点、伦理审批、测序仪器与试剂等细节,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于围绕 FOXO3 先锋因子活性及其在增殖细胞与 DNA 损伤诱导衰老细胞中调控网络差异的分析场景。研究者可基于高通量测序的基因组结合/占据谱数据,考察 FOXO3 在基因组上的结合分布特征,并结合多组学视角比较两种细胞状态下的网络组织方式。由于本站分类为肿瘤 / 星形细胞瘤,该数据也可能被用于与肿瘤细胞增殖和衰老相关的二次分析或方法学验证。需要说明的是,具体可支持的统计比较与分析类型取决于子系列的实际设计,源站未提供相关细节。
【使用方法】
使用时可先下载数据文件 GSE237810_series_matrix.txt.gz,按 GZIP 压缩包格式进行读取与解压。建议先在小样本上核对字段名称、编码方式与样本注释,确认无误后再批量接入分析流程。由于该记录为 SuperSeries,若需获取更细粒度的原始或处理数据,应结合其下 SubSeries 一并查看;各子系列的具体获取方式与文件组织,源站未提供。
【质量与限制】
当前可确认的文件数量为 1,内容以系列矩阵为主,可能不包含完整的原始测序数据或全部子系列的处理结果。数据集以 SuperSeries 形式组织,源站描述较为简略,未提供样本量、测序深度、质控指标或批次信息,因此难以仅凭现有信息评估数据质量。使用时应关注平台 GPL16791 与物种 9606 的匹配性,并在小样本核对阶段检查字段与编码的一致性。关于数据的具体限制与注意事项,源站未提供。
【引用与许可】
数据集的作者为 Abigail K. Brown,发布站点为 ncbi.nlm.nih.gov,发布时间为 Jul 19 202。使用该数据时应遵循源站的引用规范与使用条款;具体的许可类型、引用格式与使用限制,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE237810
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
This SuperSeries is composed of the SubSeries listed below.
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