星形细胞瘤，NOS - 未知，41 - 组织图像 [3300730069399951]
知识之桥是一个门户网站，您可以在此展示您的科学成就。主题标签：肿瘤、星形细胞瘤、组织图像、病理学、医学影像。本站分类：肿瘤/星形细胞瘤
![Astrocytoma, NOS - Unknown, 41 - Tissue image [3300730069399951]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/99026.jpg)
基本信息
资源简介
星形细胞瘤，NOS - 未知，41 - 组织图像 [3300730069399951]
Astrocytoma, NOS - Unknown, 41 - Tissue image [3300730069399951] 是一个以组织图像为核心的医学数据集条目，归类于肿瘤领域下的星形细胞瘤方向。该条目来源于 mostwiedzy.pl 这一学术成果展示平台，其主题标签涵盖肿瘤、星形细胞瘤、组织图像、病理学与医学影像。从命名来看，该数据集聚焦于星形细胞瘤（Astrocytoma）这一中枢神经系统肿瘤类型，并带有“NOS”与“Unknown”等标识，同时以编号“41”和一组较长的数字标识符进行区分，整体呈现出病理组织图像数据的基本特征，可供病理学与医学影像相关的研究与展示使用。
【数据集背景】
星形细胞瘤是起源于星形胶质细胞的一类肿瘤，属于中枢神经系统肿瘤的常见类型。在病理学与医学影像研究中，针对此类肿瘤的组织图像数据常被用于形态学观察、分类研究以及教学展示。该数据集以“Astrocytoma, NOS - Unknown, 41 - Tissue image”为英文名称，表明其内容与星形细胞瘤的组织图像直接相关。其来源站 mostwiedzy.pl 被描述为“知识之桥”，是一个供研究者展示科学成就的门户网站，因此该数据集条目本身也带有学术成果展示与共享的属性。关于该数据集更具体的立项背景、研究项目归属或临床背景，源站未提供。
【数据内容】
该数据集的核心内容为组织图像，主题标签明确指向肿瘤、星形细胞瘤、组织图像、病理学与医学影像。从名称中的“Tissue image”可以判断，其数据形态为组织切片或病理图像，而非单纯的文本或数值数据。名称中的“NOS”通常表示“未另作具体说明”，而“Unknown”可能指向某些未知属性或未明确标注的信息，“41”则可能为样本编号或序列标识。图像的具体数量、分辨率、染色方式、放大倍数、文件格式以及是否附带标注信息，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 mostwiedzy.pl。该站点的描述为“Bridge of Knowledge is a portal where you can present your scientific achievements”，即“知识之桥是一个门户网站，您可以在此展示您的科学成就”。由此可知，该数据集是通过该学术展示平台发布或索引的。关于图像的具体采集机构、采集时间、采集设备、伦理审批信息以及原始样本来源，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题标签与数据形态，该数据集可适用于病理学与医学影像相关的场景，例如星形细胞瘤组织图像的形态学观察、教学演示以及学术成果展示。由于该条目本身出现在学术成果展示平台上，其用途也可能包括研究成果的可视化呈现与知识共享。关于该数据集是否可用于算法训练、模型验证或临床诊断等具体用途，源站未提供。
【使用方法】
该数据集以组织图像形式呈现，潜在的使用方式可能包括图像浏览、病理学观察与学术展示。关于具体的访问方式、下载途径、是否需要注册或授权、是否提供应用程序接口以及配套的元数据说明，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集名称中包含“NOS”与“Unknown”等标识，提示其在分类或属性标注上可能存在未明确或未具体说明的情况。其内容为组织图像，可能受图像质量、样本代表性以及标注完整性的影响。关于该数据集的具体质量评估、样本量、标注准确性、偏倚控制以及已知限制，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 mostwiedzy.pl，该站点定位为展示科学成就的门户。关于该数据集的具体引用格式、许可协议、使用条款以及是否允许再分发或商业使用，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Gdański Uniwersytet Medyczny (2020). Astrocytoma, NOS - Unknown, 41 - Tissue image [3300730069399951] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/1v03-nh72
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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