阑尾癌预测数据集
Kaggle公开表格数据集，包含人口统计、生活方式、临床测量和诊疗相关变量，用于阑尾癌预测建模。由Ankush Panday提供，包含260000条数据记录，适用于分类任务。
基本信息
资源简介
阑尾癌预测数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Appendix Cancer Prediction Dataset》。源站首次发布：2025-02-04。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset contains clinical, demographic, and lifestyle data for 260,000 individuals from 25 countries. Designed for healthcare research and predictive modeling, it includes diverse variables relevant to appendix cancer diagnosis and risk factors. The dataset can support machine learning tasks, statistical analysis, and exploratory data studies in oncology and public health domains
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 35.61 MB。
【主题与分类】
主题标签：cancer、social science。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/ankushpanday1/appendix-cancer-prediction-dataset
使用许可：MIT。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("ankushpanday1/appendix-cancer-prediction-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d ankushpanday1/appendix-cancer-prediction-dataset
unzip appendix-cancer-prediction-dataset.zip -d appendix-cancer-prediction-dataset/
数据说明
Kaggle公开表格数据集，包含人口统计、生活方式、临床测量和诊疗相关变量，用于阑尾癌预测建模。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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