犬脾脏血管肉瘤真实世界生存与精准医学样本数据集
包含犬脾脏血管肉瘤非重叠样本的基因组数据，用于评估靶向与化疗联合治疗的生存结果。
基本信息
资源简介
犬脾脏血管肉瘤真实世界生存与精准医学样本数据集
【一句话概览】
该研究以非重叠样本评估小分子靶向治疗联合化疗在犬脾脏血管肉瘤真实世界生存与精准医学结局中的疗效，探讨双途径可能存在的协同获益，旨在为人类和犬脾脏血管肉瘤治疗格局提供全面见解，并确定最有效策略；相关项目编号为PRJNA1092722，标注FidoCure - One Health Company（来源 NCBI）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Non-overlapping Samples for Real-World Survival and Precision Medicine Outcomes in Canine Splenic Hemangiosarcoma》。源站首次发布：2024-03-30。
【数据内容】
源站原始描述：This study assesses the efficacy of combining small molecule targeted therapy with chemotherapy, as there may be synergistic benefits to this dual approach. By doing so, we aim to provide comprehensive insights into the treatment landscape for humans and dogs with splenic HSA and determine the most effective strategies for combating this devastating disease
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：本研究评估小分子靶向治疗联合化疗的疗效，因为这种双联方案可能具有协同获益。通过这种方式，我们旨在全面洞察患有脾脏HSA的人与犬的治疗格局，并确定对抗这一破坏性疾病的最有效策略。
【主题与分类】
主题标签：PRJNA1092722、FidoCure - One Health Company。
【适用方向】
组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/SRP498305
下载信息
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源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/SRP498305
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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