皮肤上皮样血管肉瘤的临床病理特征与癌症基因分析：四例病例报告

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/w5zy4vct6r

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集收集并整理了四例皮肤上皮样血管肉瘤（一种罕见的皮肤恶性肿瘤）病例的临床与病理信息。数据集包含患者的临床特征（如年龄、性别、病变部位）、组织病理学图像与描述，以及相关的癌症基因分析数据。数据来源于真实病例的回顾性研究，通过医学记录整理和实验室分析构建而成。该数据集主要用于罕见癌症的临床病理特征研究、基因突变分析以及血管肉瘤的分子机制探索，可为肿瘤学研究、病理诊断辅助和靶向治疗开发提供数据支持。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。